Calibração do modelo regional BRAMS para a previsão de eventos climáticos extremos

Abstract

RESUMOAs previsões climáticas sazonais têm contribuído efetivamente para o planejamento de atividades de diversos setores da sociedade, tais como, energia, agricultura e saúde. A necessidade de um maior detalhamento das previsões, através da diminuição da escala espacial da informação climática, tem concentrado nos últimos anos esforços científicos em várias regiões do globo. A aplicação da técnica de redução de escala através da modelagem dinâmica regional, conhecida como downscaling dinâmico, vem sendo utilizada com esse objetivo. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo calibrar e avaliar o modelo regional BRAMS, aninhado unidirecionalmente ao modelo global MCGA/CPTEC, em prever os eventos climáticos extremos de 1983 (El Niño) e 1989 (La Niña) sobre a América do Sul (AS), para o trimestre março-abril-maio (MAM). As previsões com o BRAMS foram produzidas na resolução espacial de 30 km, tendo como condições de contorno a temperatura da superfície do mar persistida e a umidade do solo climatológica. Após o processo de calibração, o modelo BRAMS conseguiu capturar o padrão de precipitação associada aos eventos climáticos extremos, como a redução (aumento) da precipitação principalmente no leste da região Norte e Nordeste do Brasil e o aumento (redução) de precipitação na região Sul para o ano e 1983 (1989). Palavras-chave: Downscaling; ENOS; previsão sazonal. ABSTRACT: CALIBRATION OF THE BRAMS REGIONAL MODEL FOR PREDICTING CLIMATE EXTREME EVENTSThe seasonal climate predictions have effectively contributed to the planning on various sectors of society, such as energy, agriculture and health activities. The need for more detailed forecasts by increasing spatial resolution climate information has concentrated research efforts recently in various regions of the globe. Downscaling technique by regional dynamic modeling, known as dynamic downscaling, has been used for this purpose. Thus, the present study aimed to evaluate and calibrate the regional BRAMS model, unidirectionally nested with AGCM/CPTEC global model, in predicting the extreme weather events of 1983 (El Niño) and 1989 (La Niña) over South America (SA) for March-April-May (MAM). The predictions were produced at spatial resolution of 30 km, having the persisted sea surface temperature and climatological soil moisture as boundary conditions. After the calibration process, the BRAMS was able to capture the rainfall pattern associated with extreme weather events, such as the decrease (increase) in precipitation pattern mainly on the eastern of North region and Northeast Brazil, and the increase (decrease) of rainfall in the Southern region for the year 1983 (1989).

Desempenho das Simulações do Projeto Cordex Quanto à Representação dos Padrões de Variação da Precipitação no Século XX sobre o Município de Fortaleza, Ceará

“…Para o presente estudo a combinação dos GCMs com os RCMs serão denominadas aqui simplesmente por "modelos". No entanto, deixa-se claro que os GCMs estabelecem apenas as condições de contorno dos RCMs, ou seja, os dados de saída dos GCMs são utilizados como condições iniciais para os RCMs (Freire et al, 2015).…”

Análise fatorial na identificação dos fatores para obtenção de índice climatológico

“…O Brasil, por ser um país de grande extensão territorial, possui diferentes regimes de precipitação. De norte a sul, nota-se uma grande diversidade de climas com diferentes características regionais, e devido à ausência de estações meteorológicas em diversas localidades do país, principalmente nos estados da Região do Nordeste Brasileiro (NEB), inúmeros pesquisadores vêm adotando métodos estatísticos, que visam à caracterização climática da região (Bezerra et al, 2008;Freire, et al, 2015;Lacerda, 2015;Camelo et al, 2017).…”

“…Têm-se realizado previsões climáticas, tanto com modelos dinâmicos (Coutinho et al, 2006;Kayano et al, 2011;Longo et al, 2006;Freitas et al, 2012;Freire et al, 2015), como com modelos estatísticos (Pezzi et al, 2000;Varejão-Silva, 2000;Kurnaz, 2004;Gneiting & Raftery, 2005;Bezerra et al, 2008;Camelo et al, 2008Camelo et al, , 2017. Os modelos dinâmicos são representações matemáticas dos processos físicos que visam simular a distribuição e evolução de umidade e energia sobre todo o globo.…”

Evaluation of solar irradiation estimates of the BRAMS and development of a statistical post-processing technique for Northern Brazil

“…Em sua versão mais recente, o BRAMS conta com atualizações importantes, como a incorporação do modelo de superfície Joint UK Land Environment Simulation (JULES) descrito em Moreira et al (2013) e uma nova parametrização de convecção adequada para as escalas cinzas e acoplada com aerossóis desenvolvida por Grell e Freitas (2014). Descrições detalhadas podem ser encontradas em Freire et al (2015).…”