2000
DOI: 10.1016/s0924-0136(00)00685-3
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

CAE-ECM system for electrochemical technology of parts and tools

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

1
14
0
1

Year Published

2010
2010
2017
2017

Publication Types

Select...
7
1

Relationship

0
8

Authors

Journals

citations
Cited by 26 publications
(16 citation statements)
references
References 1 publication
1
14
0
1
Order By: Relevance
“…Do poprawnego zaprojektowania elektrody roboczej konieczne są informacje o geometrii elektrod: anody (PO) początkowej (żądanej w wyniku procesu ECM) i końcowej, tj. po przeprowadzonej symulacji komputerowej procesu ECM, oraz katody (ER), którą przeprowadzono drążenie elektrochemiczne przedmiotu obrabianego (PO) [4,8]. Otrzymany kształt przedmiotu obrabianego po symulacji procesu ECM oraz znany żądany kształt przedmiotu obrabianego (oczekiwany kształt PO określony wymaganym polem tolerancji wykonania) stanowią podstawę do wyznaczenia rozkładu odchyłek pozwalających na korekcję elektrody roboczej.…”
Section: Algorytm Projektowania Elektrody Roboczej Metodą Korekcjiunclassified
“…Do poprawnego zaprojektowania elektrody roboczej konieczne są informacje o geometrii elektrod: anody (PO) początkowej (żądanej w wyniku procesu ECM) i końcowej, tj. po przeprowadzonej symulacji komputerowej procesu ECM, oraz katody (ER), którą przeprowadzono drążenie elektrochemiczne przedmiotu obrabianego (PO) [4,8]. Otrzymany kształt przedmiotu obrabianego po symulacji procesu ECM oraz znany żądany kształt przedmiotu obrabianego (oczekiwany kształt PO określony wymaganym polem tolerancji wykonania) stanowią podstawę do wyznaczenia rozkładu odchyłek pozwalających na korekcję elektrody roboczej.…”
Section: Algorytm Projektowania Elektrody Roboczej Metodą Korekcjiunclassified
“…Shanget .Q.P et la, presented the effect of different process parameters on anode accuracy and developed an ANN model with back propagation as the learning algorithm to predict the anode accuracy in electrochemical machining with an uneven inter electrode gap [6]. Kozak, j.et la, showed the concept and prototype of a computer aided engineering system that can be used to solve different tasks of ECM, such as: tool-electrode design, selection of optimal input machining parameters [7]. Zhiyong LI et la applied BP Neural network for prediction of machining accuracy of Aero-engine blade in ECM by taking the effect of voltage, feed rate, electrolyte concentration and initial gap [8].…”
Section: Taguchi Integrated Least Square Support Vector Machine An Almentioning
confidence: 99%
“…[7,8] developed a numerical simulation of ECM using a 2D model based on a moving boundary problem which was solved by using a finite element difference (FED) method. In parallel, Kozak [9][10][11] built a physical and mathematical model of the ECM process in order to find the optimal machining conditions and tool design that would lead to an expected workpiece profile. [12] reported the development of an empirical model based on the characteristic relationships within the ECM process parameters in order to increase its precision.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%