Bus bays inventory using a terrestrial laser scanning system

Bobkowska, Katarzyna; Szulwic, Jakub; Tysiąc, Paweł

doi:10.1051/matecconf/201712204001

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“…In terms of methodology, the methods for automatically extracting DBH from TLS data mainly include Hough transform [22,39,40], circle fitting algorithm [41][42][43][44][45][46][47], and cylinder fitting algorithm [42,48,49]. Li [40] used the Hough transform method to detect circles on rasterized point cloud data to estimate DBH and tree height.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Estimating Individual Tree Height and Diameter at Breast Height (DBH) from Terrestrial Laser Scanning (TLS) Data at Plot Level

Liu

Wang

Dong

et al. 2018

Forests

108

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Abundant and refined structural information under forest canopy can be obtained by using terrestrial laser scanning (TLS) technology. This study explores the methods of using TLS to obtain point cloud data and estimate individual tree height and diameter at breast height (DBH) at plot level in regions with complex terrain. Octree segmentation, connected component labeling and random Hough transform (RHT) are comprehensively used to identify trunks and extract DBH of trees in sample plots, and tree height is extracted based on the growth direction of the trees. The results show that the topography, undergrowth shrubs, and forest density influence the scanning range of the plots and the accuracy of feature extraction. There are differences in the accuracy of the results for different morphological forest species. The extraction accuracy of Yunnan pine forest is the highest (DBH: Root Mean Square Error (RMSE) = 1.17 cm, Tree Height: RMSE = 0.54 m), and that of Quercus semecarpifolia Sm. forest is the lowest (DBH: RMSE = 1.22 cm, Tree Height: RMSE = 1.23 m). At plot scale, with the increase of the mean DBH or tree height in plots, the estimation errors show slight increases, and both DBH and height tend to be underestimated.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Estimating Individual Tree Height and Diameter at Breast Height (DBH) from Terrestrial Laser Scanning (TLS) Data at Plot Level

Liu

Wang

Dong

et al. 2018

Forests

108

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“…If the scan is made just after competition of e.g. a bridge, the information about its original geometry is stored, to be freely applied in the future [27][28][29][30][31][32][33]. At the end of load test performance an entire structural laser scan was completed by Leica P30 ( Figure 10).…”

Section: Structure Scanningmentioning

confidence: 99%

Load test of new European record holder in span length among extradosed type bridges

Miśkiewicz

Pyrzowski

2018

E3S Web Conf.

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The article presents acceptance load tests of a newly built extradosed MS-3 bridge located along the national road DK-16 near Ostróda (Poland). The structure features significant dimension in European reference scale. It is a new record holder in span length regarding this distinct bridge category. Its length ranges 206 m. Static and dynamic load tests were performed here. The program was extended by entire structural laser scanning and identification of natural vibration forms.

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“…Así también, Kelly et al (2016) proponen reemplazar el método Ratio de Sostenibilidad de Activos, por el método Índice de Sostenibilidad para Pavimentos, para la determinación precisa de la condición del pavimento. Sin embargo, Vaitkus et al (2016) Bobkowska et al (2017) proponen el uso del vehículo con escaneo láser para obtener patologías del pavimento en 3D, tecnología denominada TLS que recopila en el tiempo y analiza las patologías determinadas. En tanto que, Wang y Shi (2017) implementan el Exámen No Destructivo de hardware y software, donde se evalúa el coheficiente del la Mezcla Asfáltica en Caliente mediante la exposición infraroja de la temperatura del pavimento durante las lluvias.…”

Section: Introductionunclassified

“…Campus Universitario, km. 5 Carretera Pimentel 2. Autor por correspondencia[e-mail: barbulu@crece.uss.edu.pe]…”

unclassified

Revisión de las tecnologías para la evaluación de pavimentos flexibles

Arbulú¹,

Bardales²,

Pérez³

2020

Nor@ndina

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RESUMENLos pavimentos en la actualidad sufren deterioros antes del tiempo pensado, causando accidentes e incomodidad en las personas, así como la necesidad de reiterar las operaciones de refuerzo una y otra vez, para verlas destruirse en muy cortos lapsos. Frente a ello, el objetivo de este artículo fue detallar la evolución de las diferentes tecnologías que permiten evaluar los pavimentos. Metodológicamente, el estudio se basó en un análisis cualitativo-documental, a partir del cual se valoraron los artículos de revistas de alto impacto publicados recientemente, identificando los principales aportes de la tecnología para la evaluación de pavimentos flexibles. La tecnología de pavimentos ha ido evolucionando desde simples parámetros de inspección visual, a bases de datos maestras, en software y hardware de evaluación del pavimento, que predicen y evalúan estadísticamente, la aparición de las patologías y su respectiva toma de decisiones, procedimientos correctivos y preventivos de mantenimiento. Estas tecnologías reducen la actividad del personal, a través de imágenes, ultrasonidos, imagen satelital e infrarroja, así como el presupuesto a gastar. Mantienen el servicio en óptimas condiciones, el flujo del tráfico estable y continuo, por ende, la salud de los peatones y conductores.

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Bus bays inventory using a terrestrial laser scanning system

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Estimating Individual Tree Height and Diameter at Breast Height (DBH) from Terrestrial Laser Scanning (TLS) Data at Plot Level

Estimating Individual Tree Height and Diameter at Breast Height (DBH) from Terrestrial Laser Scanning (TLS) Data at Plot Level

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Revisión de las tecnologías para la evaluación de pavimentos flexibles

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