Bulanik Mantik Yöntemi̇yle Kizilçamda Veri̇mli̇li̇ği̇n Modellenmesi̇

Abstract

Kızılçam (Pinus brutia Ten). Bu çalışma, orman ekolojisi alanında bulanık mantık yönteminin kullanılabilirliğini araştırmak ve neticesinde araştırma sahasına benzer ekolojik koşullara sahip yörelerde yapılacak ağaçlandırma çalışmalarında başarıyı artırmak amacıyla Ege bölgesi, Dalaman(Muğla) yöresinde gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla araştırma sahası olan Dalaman yöresinde 40 adet örnek alan belirlenmiştir. Bağımlı değişken olan bonitet endeksini belirlemek amacıyla her örnek alanda üst boy ve yaş ölçümleri yapılmıştır. Araştırmanın bağımsız değişkenleri için de örnek alanlarda enlem, boylam, yükselti, bakı, eğim, arazi formu, yamaç konumu, sıcaklık, yağış ve büyük toprak grubu değişkenleri belirlenmiştir. Yapılan istatistiksel analizler sonucunda bulanık mantık modellemesinin tahmin gücü (R 2 =0,6845) regresyon modellemesine (R 2 =0,4589) oranla çok daha yüksek çıkmıştır. Çalışma sonucunda bulanık mantık yönteminin orman ekolojisi çalışmalarında alternatif bir metot olarak kullanılma potansiyelinin olduğu görülmüştür. Abstract Site, Site index, Dalaman(Mugla), Fuzzy Logic, Brutian pine(Pinus brutia Ten.).This study has been carried out in the Dalaman region (Mugla) in order to increase the success of afforestation brutian pine forests in the Dalaman and similar regions as well as the availability of the fuzzy logic method in forest ecology studies. For this purpose, 40 sample plots were determined in the Dalaman region, which is the research area. In order to determine the site index, which is the dependent variable, the height and age of each sample plots were measured. For the independent variables of the study, variables such as latitude, longitude, elevation, aspect, slope, land form, slope position, temperature, precipitation and soil group were measured in the sample plots. As a result of statistical analysis, the estimation power of the fuzzy logic model (R 2 = 0.6845) was much higher than the regression model (R 2 = 0.4589). As a result of the study, it is seen that the fuzzy logic method has potential to be used as an alternative method in forest ecology studies.

Bulanik CPM İle Doğrusal Programlama: İnşaat Endüstri̇si̇nde Bi̇r Vaka Çalişmasi

“…Bulanıklaştırma biriminde giriş değişkenlerinin veya bulanık küme elemanlarının üyelik fonksiyonları 0 ile 1 aralığındaki üyelik dereceleri ile belirlenir (Kuzugüdenli, 2018). Bulanık değerlerin net değerlere dönüştürülmesi, durulama veya durulaştırma olarak tanımlanır.…”

“…Bulanık değerlerin net değerlere dönüştürülmesi, durulama veya durulaştırma olarak tanımlanır. Durulaştırma biriminde kural tabanından çıkarım mekanizmasına gelen bulanık ifadeler, sayısal ifadelere dönüştürülmektedir (Kuzugüdenli, 2018). Alanların merkezi yöntemiyle net sayı dönüşümü ise, Denklem (21) ile çıkarım biriminde elde edilen bulanık değerler ve üyelik fonksiyonları kullanılarak yapılmaktadır (Güvenç, vd., 2007).…”

Yapay Zekâ ile Ağaçlarda Üst Boy Tahmini

“…Son yıllarda sıkça tercih edilen Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım (ANFIS), Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Bulanık Mantık gibi yapay zekâ uygulamaları araştırmacılar tarafından sıklıkla tercih edilmektedir (Çatal ve Saplıoğlu, 2018;Kuzugüdenli, 2018a;Kuzugüdenli, 2018b;Küçükerdem vd., 2019). Bu uygulamalardan varsayımların olmaması, tahmin başarısının yüksek olması ve birbirleriyle karmaşık ilişkilere sahip olan verilerin kolaylıkla modellenebilmesinden dolayı YSA araştırmada yöntem olarak tercih edilmiştir (Ashraf et al, 2013).…”