2017
DOI: 10.17341/gazimmfd.369540
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Bulanık karar verme teknikleri ile CBS destekli konut memnuniyeti araştırması

Abstract: :Konut memnuniyeti araştırmalarında genellikle anket uygulaması ve sonuçlarının değerlendirilmesine odaklanan çalışmaların varlığı dikkat çekmektedir. Ancak ankete dayalı bu çalışmaların mekânsal karşılıklarına yönelik modelleme eksikliği nedeni ile planlamada karar verme süreçlerine yönlendirici bir katkı sağlanamamaktadır. Bu çalışmada bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri (Bulanık DEMATEL+Bulanık TOPSIS) kullanılarak, iki farklı TOKİ toplu konut bölgesinde konut memnuniyetinin değerlendirilmesine yöne… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2019
2019
2022
2022

Publication Types

Select...
6

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 9 publications
(2 citation statements)
references
References 28 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Yapılan eşik değer analizleri sonucunda bulanık mantık yöntemi ile normal dağılım kullanılarak sınıflandırma analizi ile Yeşil alan sınıfı iyileştirme öncesi için eşik değer>1,15 değerinin kullanımının yeşil alan sınıfının tespiti için uygun olduğu görülmüştür. Bulanık mantık teorisi sayesinde kesin olarak tanımlanamayan sınırlar ile verilerin sınıflandırılması amaçlanmaktadır [37]. Bulanık sınıflandırma sistemlerinde, üyelik fonksiyonlarının tanımlanmasında parametre ve model belirsizlikleri dikkate alınarak daha doğru sınıflandırma sonuçları elde edilebilmektedir.…”
Section: Nesne Tabanlı Görüntü Analizi (Object Based Image Analysis)unclassified
“…Yapılan eşik değer analizleri sonucunda bulanık mantık yöntemi ile normal dağılım kullanılarak sınıflandırma analizi ile Yeşil alan sınıfı iyileştirme öncesi için eşik değer>1,15 değerinin kullanımının yeşil alan sınıfının tespiti için uygun olduğu görülmüştür. Bulanık mantık teorisi sayesinde kesin olarak tanımlanamayan sınırlar ile verilerin sınıflandırılması amaçlanmaktadır [37]. Bulanık sınıflandırma sistemlerinde, üyelik fonksiyonlarının tanımlanmasında parametre ve model belirsizlikleri dikkate alınarak daha doğru sınıflandırma sonuçları elde edilebilmektedir.…”
Section: Nesne Tabanlı Görüntü Analizi (Object Based Image Analysis)unclassified
“…Thanks to the fuzzy set theory, data classification is carried out with limits that cannot be precisely defined. Thus, the fuzzy set theory simulates human logic by using a mathematical model and a solution to real-world problems can be provided in accordance with the thinking style of human (Bostancı et al, 2017;Yilmaz et al, 2001). Earlier times, supplier selection problems often focused on issues such as product cost, product delivery time, and product quality for supplier companies regardless of issues such as fuzzy rule base based on expert opinions and type-2 fuzzy sets being robust for handling uncertainty.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%