Building high level knowledge from high dimensionality biological dataset (NCI60) using Genetic Algorithms and feature selection strategies

Silva, Reslley Gabriel Oliveira; Ribeiro, Marcos Wagner de Souza; Amaral, Laurence Rodrigues do

doi:10.1109/cec.2013.6557620

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“…Caso o valor seja True o atributo estará presente, e se o valor for Tabela 7 -Comparação dos resultados obtidos pelo HEE e outros classificadores. Adaptado de (Silva; de Souza Ribeiro; do Amaral, 2013). O ponto principal do trabalho foi a proposta de um novo operador, nomeado de transgenic.…”

Section: Transgenicunclassified

“…Ao longo dos anos, diversos trabalhos vem sendo desenvolvidos utilizando AGs para tarefa de classificação, como pode ser visto em (FIDELIS;LOPES;FREITAS, 2000;CAR-VALHO;FREITAS, 2002;FREITAS, 2003;AMARAL et al, 2008;HRUS-CHKA, 2010;Junior, 2012;Silva; de Souza Ribeiro; do Amaral, 2013;FREITAS, 2013;JR, 2014;FREITAS, 2009;MATOS;AMARAL, 2018). Esses AGs são responsáveis por minerar regras de classificação do tipo SE-ENTÃO, com o objetivo de produzir boas taxas de classificação e regras de fácil interpretação.…”

Section: Introductionunclassified

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Análise de novas abordagens para mineração de regras de classificação utilizando algoritmos genéticos

Alves¹

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Agradeço primeiramente a todos os meus familiares por todo apoio imprescindível. À minha namorada Lorrane, por estar sempre ao meu lado mesmo nos momentos mais difíceis. À meu orientador, professor Laurence, pelo exemplo de competência e profissionalismo. Aos professores do PPGCO-FACOM, pelo ensino de qualidade e o compormisso de formar profissionais de alto nível. Aos secretários Erisvaldo e Sônia, pelo excelente serviço prestado. Aos colegas, professores e técnicos do Laboratório de Bioinformática e Análises Moleculares (LBAM) campus Patos de Minas. Agradeço também a CAPES, pelo importante apoio financeiro. Todos vocês contribuiram grandiosamente para que este trabalho fosse concluído. Muito obrigado! "Só o que está morto não muda." (Edson Marques) Palavras-chave: Algoritmos Genéticos. Classificação de dados. Regras SE-ENTÃO. Cromossomo Binário. Ganho de Informação.

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Section: Transgenicunclassified

Section: Introductionunclassified

Análise de novas abordagens para mineração de regras de classificação utilizando algoritmos genéticos

Alves¹

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Multiple Disjunctions Rule Genetic Algorithm (MDRGA): Inferring Non-Linear IF-THEN Rules in Non-Linear Datasets

Matos

Amaral

2018

2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)

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A Cellular Automata-Based Path-Planning for a Cooperative and Decentralized Team of Robots

Oliveira

Silva

Ferreira

et al. 2019

2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)

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Building high level knowledge from high dimensionality biological dataset (NCI60) using Genetic Algorithms and feature selection strategies

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Análise de novas abordagens para mineração de regras de classificação utilizando algoritmos genéticos

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Multiple Disjunctions Rule Genetic Algorithm (MDRGA): Inferring Non-Linear IF-THEN Rules in Non-Linear Datasets

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