Bodemindicatoren in BASIS : Identificatie van de belangrijkste biologische en chemische bodemparameters (“bodemindicatoren”) in het project BASIS over de periode 2009-2016

Abstract

In deze studie is nagegaan welke gemeten chemische en biologische bodemparameters het beste onderscheid maken tussen de verschillende grondbewerkingssystemen en teeltsystemen in de systeemproef BASIS in Lelystad. Met variantieanalyse en multivariate statistische technieken zijn bodemparameters in BASIS geanalyseerd. Samenvattend blijkt potentieel mineraliseerbare stikstof (PMN) en de N-totaal de beste bodemindicatoren te zijn om verschillen tussen systemen van hoofdgrondbewerking (ploegen versus niet-kerende bewerkingen) en verschillen tussen teeltsystemen (biologisch versus gangbaar) weer te geven. Daarnaast zijn HWC, biomassa schimmels, biomassa bacteriën en borium-en magnesiumgehalte goede bodemindicatoren om deze verschillen te duiden.De correlatie tussen PMN en organische stof en de correlatie tussen HWC en organische stof blijkt goed te zijn. Vanwege de hoge correlatie tussen HWC en PMN en de hoge prijs van de PMN meting heeft HWC de voorkeur. Aanbevolen wordt de analyse te gebruiken in de ontwikkeling van de BLN en vergelijkbare analyses te doen voor andere maatregelen en andere systeemproeven.

Effecten van bodemmaatregelen op bodemfuncties en bodemkwaliteit : integrale analyse van de resultaten uit de PPS Beter Bodembeheer en eerste vertaalslag naar praktische boodschappen

“…In BASIS licht de nadruk sinds de start in 2009 op grondbewerking varianten binnen een biologische en een gangbare rotatie. Daarnaast worden er geëxperimenteerd met organische stofaanvoer en rijpaden systemen (Crittenden, Poot, Heinen, van Balen, & Pulleman, 2015;Hoek et al, 2019;PPS Beter Bodembeheer, 2017).…”

“…50 kg N per jaar gemeten, 33 kg N per jaar gemodelleerd) dan bij ploegen. Verdiepend onderzoek naar effecten op bodemparameters toont dat Ntotaal en potentieel mineraliseerbare stikstof(PMN) de meest onderscheidende bodemchemische parameters zijn tussen gereduceerde grondbewerking en ploegen op klei(Hoek et al, 2019). Of er sprake is van een statistisch significant effect is nog onbekend.…”

Verkenning van bodem en vegetatie in 25 zonneparken in Nederland : Eerste overzicht van de ligging van zonneparken in Nederland en stand van de kennis over het effect van zonneparken op de bodemkwaliteit

“…Uit gerepliceerde veldproeven weten we dat verschillen van 20% (verhouding 0.8 of 1.2) fors en meestal significant zijn (o.a. Hoek et al, 2019). Positieve effecten (van schaduw) zijn ook denkbaar, met name tijdens droge zomers zoals in 2019 en 2020.…”

Scenarioberekeningen met NDICEA : modeltoepassing in de systeemproeven Bodemkwaliteit op Zand en BASIS

“…In dit geval gaat het echter gedeeltelijk om meerjarige meetreeksen in herhalingen en kan er wel meer over gezegd worden. De metingen van de totale bodem stikstof voorraad lijken er op te wijzen (mondelinge mededeling D. van Balen;Hoek et al, 2019) dat er in 2016 bij Minimaal sprake is van een grotere bodemvoorraad organische stikstof, rond 400 kg méér, dan bij Ploegen. Over een periode van 8 jaar betekent dat een netto opgebouwd verschil tussen Minimaal en Ploegen van 50 kg N per hectare per jaar.…”

“…Daarmee voegt dit onderzoek zich in de reeks resultaten die soms wel en soms niet wijzen op een positief effect van NKG op het organische stof gehalte van de bodem.Bij BASIS ligt de kwaliteit van de modellering, beoordeeld aan de hand van de RMSE over de Nmineraal waarden, op de rand van 'net niet goed' tot 'goed'. Gemeten verschillen in bodem totaal-N tussen Minimaal en Ploegen(Hoek et al, 2019) worden door het model als trend goed beschreven; de absolute waarde van gecumuleerde N is in de berekening lager dan in de meting. De modelberekeningen beschrijven kwalitatief goed en kwantitatief redelijk de bodemprocessen, en dit is goed en consistent te begrijpen.…”