Blocks and circularity in labour requirements: An interplay between clusters and subsystems in the EU

Garbellini, Nadia; Wirkierman, Ariel Luis

doi:10.1016/j.strueco.2014.01.002

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“…Una vez identificados los clústeres es posible sintetizar la información sobre los flujos de trabajo incorporado en 3 tipos de indicadores (Garbellini y Wirkierman, 2014). A continuación se expone la construcción de tales indicadores y la forma como estos sirven para clasificar los clústeres.…”

Section: Clústeresunclassified

“…Reúnen el conjunto de sectores que contribuyen, directa e indirectamente, a la producción del bien 10 . De esta manera, en una economía, existe un subsistema por cada bien final que se produce (Garbellini y Wirkierman, 2014).…”

Section: Indicadores De Jerarquíaunclassified

“…En otras palabras, los esfuerzos del sector están más encaminados hacia la demanda final. Para el caso en el que L (i) − L i < 0, el análisis es similar (Garbellini y Wirkierman, 2014).…”

Section: Indicadores De Jerarquíaunclassified

“…Bajo esta metodología, los clústeres agrupan las industrias de acuerdo con su grado de interacción, es decir, según el grado de encadenamientos que tengan entre ellas mismas. En este sentido, se constituyen como subconjuntos de actividades que comparten interacciones más fuertes que el promedio en la red productiva, donde cada subconjunto se reúne en una estructura significativa con características particulares (Garbellini y Wirkierman, 2014).…”

Section: Introductionunclassified

“…A partir del cálculo ponderado y recursivo de los encadenamientos, hacia delante y hacia atrás, de estos 61 sectores se destacaron 11 sectores clave. De esta manera, se logró construir una red sintetizada del sistema productivo colombiano, con información suplementaria obtenida del cálculo de los indicadores de jerarquía, circularidad e independencia (Garbellini y Wirkierman, 2014).…”

Section: Introductionunclassified

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Encadenamientos, clústeres y flujos de trabajo en la economía colombiana

Villamil

Hernández

2016

Ensayos sobre Política Económica

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Conocer de manera profunda las relaciones de interdependencia de la estructura económica es de gran importancia en el ejercicio de diseño de políticas económicas. Este trabajo usa el modelo insumoproducto para el análisis económico. Se aplican 2 enfoques no usados tradicionalmente para la economía colombiana: análisis de descomposición espectral (Dietzenbacher, 1992) e identificación de clústeres (Garbellini y Wirkierman, 2014). El resultado es la construcción de indicadores de encadenamientos sin sesgo de sobrestimación o subestimación, y la identificación de clústeres de manera endógena. Adicionalmente se derivan los flujos de trabajo incorporado que se propagan a través de la red productiva. Cada uno de estos flujos se descompone en indicadores que permiten caracterizar los clústeres de acuerdo a su cercanía con la demanda final, su grado de cohesión con la red y su importancia para el resto del sistema.

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Section: Clústeresunclassified

Section: Indicadores De Jerarquíaunclassified

Section: Introductionunclassified

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Encadenamientos, clústeres y flujos de trabajo en la economía colombiana

Villamil

Hernández

2016

Ensayos sobre Política Económica

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The Cantabrigiensis-Italian School of Economics (1950–1990)

Baranzini

Mirante

2016

A Compendium of Italian Economists at Oxbridge

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Development blocks in innovation networks

Taalbi

2017

J Evol Econ

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The notion of development blocks (Dahmén, 1950, 1991) suggests the co-evolution of technologies and industries through complementarities and the overcoming of imbalances. This study proposes and applies a methodology to analyse development blocks empirically. To assess the extent and character of innovational interdependencies between industries the study combines analysis of innovation biographies and statistical network analysis. This is made possible by using data from a newly constructed innovation output database for Sweden. The study finds ten communities of closely related industries in which innovation activity has been prompted by the emergence of technological imbalances or by the exploitation of new technological opportunities. The communities found in the Swedish network of innovation are shown to be stable over time and often characterized by strong user-supplier interdependencies. These findings serve to stress how historical imbalances and opportunities are key to understanding the dynamics of the long-run development of industries and new technologies.

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Blocks and circularity in labour requirements: An interplay between clusters and subsystems in the EU

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Encadenamientos, clústeres y flujos de trabajo en la economía colombiana

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