Black Sea coastal forecasting system

Kubryakov, A. I.; Коротаев, Г. К.; Dorofeev, Yu. G.; Ratner, Yu. B.; Palazov, Atanas; Valchev, Nikolay; Malciu, V.; Mateescu, Răzvan; Oğuz, Temel

doi:10.5194/os-8-183-2012

Cited by 19 publications

(7 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Water circulation model and the data. In order to calculate circulation in the Sevastopol Bay a σ-coordinate model, a version of РОМ (Princeton Ocean Model) [10,11] adapted to the conditions of the Black Sea coastal regions [12], was applied. РОМ model is based on the complete system of equations of a free-surface ocean thermo-hydrodynamics in the Boussinesq approximation, hydrostatics and incompressibility of liquid in σ-coordinates.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Untitled

2019

PhO

View full text Add to dashboard Cite

Tracking of spread of various contaminations and elaboration of the operational systems to control wrecking discharges are among the important tasks of marine environment monitoring. The processes of transport of the contaminating impurity inflowing from different sewers were modeled based on the diagnostic calculations of water circulation in the Sevastopol Bay. Data and Methods. The currents field was calculated using the sigma-coordinate version of the Princeton Ocean Model adapted for the regional conditions in the Sevastopol Bay. To calculate the polluting impurity transport, the model of the matter transfer and diffusion was incorporated into the circulation model. The data on the wind speed and direction obtained at the Sevastopol met office, the temperature, salinity and density climatic fields calculated using the information of 2.7 thousands hydrological stations in the Sevastopol Bay, average seasonal variations of the River Chernaya water discharge and the digital bottom relief with spatial resolution 68 m were used in the model. Analysis of Results. Numerical experiments on the contaminant propagation from the point of possible discharge in the Gollandiya Bay reveal that dependence of the pollutant movement trajectory (direction) upon the pattern of water circulation is most evident in the Yuzhnaya Bay and less manifested in the central part of the Sevastopol Bay. In case of a wrecking discharge in the River Chernaya mouth, a contaminant spot, regardless of wind conditions, moves to the northwest and reaches the Gollandiya Bay. Further evolution of the polluted water volume is similar to the process developing after a sewage discharge directly within the Gollandiya Bay. Discussion and Conclusions. The carried out numerical calculations confirm operatioinal capability of the model and its adequate reproduction of the physical processes under study. It permits both to model the circulation seasonal variation and the thermohaline structure of the Sevastopol Bay waters, and to describe more accurately trajectories of the contaminants' spread.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Untitled

2019

PhO

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The Black Sea coastal nowcasting and forecasting system (Kubryakov et al, 2012) was built within the framework of EU FP6 ECOOP project for five regions: the south-western basin along the coasts of Bulgaria and Turkey, the northwestern shelf along the Romanian and Ukrainian coasts, coastal zone around of the Crimea peninsula, the northeastern Russian coastal zone and the coastal zone of Georgia. The system operates in the realtime mode during the ECOOP project and afterward.…”

Section: Ecoop 2007-2010mentioning

confidence: 99%

Black Sea Observing System

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

The ultimate goal of modern operational oceanography are end user oriented products with high scientific quality. Beneficiaries are the governmental services, coast and offshore based enterprises and research institutions that make use of the products generated by operational oceanography. Direct users are coastal managers, shipping, search and rescue, oil spill combat, offshore industry, ports, fishing, tourism, and recreation industry. Indirect beneficiaries, through climate forecasting based on ocean observations, are food, energy, water and medical suppliers. Availability of updated information on the actual state as well as forecast of marine environment is essential for the success and safety of maritime operations in the offshore industry. Various systems for the collection and presentation of marine data for the needs of different users have been developed and put in operation in the Black Sea. The systems are located both along the coast and in the open sea and the information they provide is used by both the maritime industry and the widest range of users. The Black Sea Monitoring and Forecasting Center in the frame of the Copernicus Marine Service is providing regular and systematic information about the physical state of the ocean, marine ecosystem and wave conditions in the Black Sea area, assimilating observations, keeping efficient operations, advanced technology and high quality modeling products. Combining and optimizing in situ, remote sensing, modeling and forecasting into a Black Sea observing system is a task that has to be solved, and that will allow to get a more complete and comprehensive picture of the state of the marine environment as well as to forecast future changes of physical and biogeochemical state of the Black Sea and the Black Sea ecosystem.

show abstract

“…Модель циркуляции вод и данные. Для расчета циркуляции в Севастопольской бухте применялась σ-координатная модель − версия модели РОМ (Princeton Ocean Model) [10,11], адаптированная к условиям прибрежных районов Черного моря [12]. Модель РОМ основана на полной системе уравнений термогидродинамики океана со свободной поверхностью в приближении Буссинеска, гидростатики и несжимаемости жидкости в σ-координатах.…”

Section: метод исследованияunclassified

Untitled

2019

MGZh

View full text Add to dashboard Cite

Введение. Одни из важнейших задач мониторинга морской средыконтроль за распространением различных загрязнений и разработка систем оперативного реагирования на аварийные выбросы. В работе на основе диагностических расчетов циркуляции вод в Севастопольской бухте проведено моделирование процессов переноса загрязняющей примеси, поступающей из разных источников. Материалы и методы. Расчет поля течений проводился по σ-координатной модели, являющейся версией модели РОМ (Princeton Ocean Model), адаптированной к условиям Севастопольской бухты. Чтобы рассчитать перенос загрязняющей примеси, в модель циркуляции была инкорпорирована модель переноса − диффузии субстанции. Использовались данные о направлении и скорости ветра на метеостанции Севастополь, климатические поля температуры, солености и плотности, рассчитанные по 2,7 тыс. гидрологических станций в Севастопольской бухте, средний сезонный ход стока воды реки Черной, цифровой массив рельефа дна бухты с пространственным разрешением 68 м. Анализ результатов. Численные эксперименты по распространению загрязняющей примеси от места возможного выброса в бухте Голландия показали, что зависимость направления/траектории движения пятна загрязнения от типа циркуляции вод более всего проявляется в Южной бухте, в меньшей степенив центральной части Севастопольской бухты. В случае выброса загрязнений в устье реки Черной, вне зависимости от ветровых условий, пятно примеси, двигаясь в северо-западном направлении, достигает района бухты Голландия. Дальнейшая эволюция объема загрязненных вод аналогична процессу в ситуациях выброса примеси непосредственно в бухте Голландия. Обсуждение и заключение. Проведенные численные эксперименты показали работоспособность и адекватность воспроизведения в модели исследуемых процессов, что позволяет в дальнейшем планировать проведение прогностических расчетов по моделированию сезонного хода циркуляции и термохалинной структуры вод Севастопольской бухты и более точно описывать пути распространения загрязнений.Ключевые слова: численная модель, диагностические расчеты, загрязняющие примеси, Севастопольская бухта.Благодарности: работа выполнена в рамках гранта РФФИ, проект № 14-45-01028 «Моделирование циркуляции и процессов переноса загрязняющих примесей в Севастопольской бухте», и при поддержке гранта РФФИ, проект № 18-05-80028 «Опасные явления».Для цитирования: Белокопытов В. Н., Кубряков А. И., Пряхина С. Ф. Моделирование распространения загрязняющей примеси в Севастопольской бухте // Морской гидрофизический журнал.

show abstract

Black Sea coastal forecasting system

Cited by 19 publications

References 5 publications

Untitled

Untitled

Black Sea Observing System

Untitled

Contact Info

Product

Resources

About