Big social data: límites del modelo notice and choice para la protección de la privacidad

Suárez-Gonzalo, Sara

doi:10.3145/epi.2017.mar.15

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“…Un claro ejemplo de esta expansión es la duplicación del volumen de datos que se intercambian a través de las conexiones de red a nivel planetario cada año y medio (López-Portillo, 2018). Esta situación está siendo aprovechada por las grandes empresas y los gobiernos para obtener y estudiar grandes cantidades de datos (Suárez Gonzalo, 2017). El tratamiento de datos se ha convertido en uno de los grandes negocios del siglo XXI.…”

Section: La Monopolización De Los Datosunclassified

El lado oscuro de las GAFAM: monopolización de los datos y pérdida de privacidad

García

2022

Veritas

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ResumenEl rápido avance de la digitalización y la hiperconectividad de las sociedades modernas en los últimos años ha dado lugar a la dataficación de la vida de las personas y a la revolución del big data. Estos dos fenómenos presentan un gran potencial que puede originar múltiples beneficios en multitud de aspectos de la vida de los ciudadanos, pero también hay que tener en cuenta las implicaciones y los peligros de estos. Este artículo se centra en los peligros provocados por las grandes corporaciones tecnológicas del planeta, las denominadas GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple y Microsoft). Los procesos de extracción, almacenamiento y análisis de datos de la vida de las personas llevados a cabo por las GAFAM presentan diversas implicaciones peligrosas para los propios ciudadanos entre las que destacan la monopolización de sus datos y la perdida de privacidad. En este artículo se profundizará en estas dos amenazas. Utilizando una metodología hermenéutico-crítica basada en el análisis de fuentes bibliográficas, el objetivo de este artículo es examinar los principales riesgos de las GAFAM para la ciudadanía y proponer soluciones a estos.

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Section: La Monopolización De Los Datosunclassified

El lado oscuro de las GAFAM: monopolización de los datos y pérdida de privacidad

García

2022

Veritas

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“…Dada la trascendencia de esta transformación, es de todo punto entendible que la literatura que se ocupa de este fenómeno haya engrosado. El fenómeno se puede abordar desde muy variados puntos de vista: la legislación necesaria para regularlo (entre otros Zuiderveen-Borgesius, 2013;Suárez Gonzalo, 2017), su impacto económico (entre otros Gómez Barroso y Feijóo, 2013; Acquisti, Taylor y Wagman, 2016), su dimensión ética (entre otros, Peekhaus, 2007;Hull, 2015) o incluso filosófica (Michelfelder, 2010) o, claro está, la propia comprensión del fenómeno.…”

Section: La Privacidad En La Era De Internetunclassified

Un análisis del comportamiento de la sociedad española con respecto a la protección de la privacidad en internet

Barroso

Feijóo

2020

RES

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La privacidad es un fenómeno social cuya descripción no ha recibido la atención que merece dada la creciente revelación y uso de información personal en relaciones privadas y públicas. A partir de una encuesta completada por 1650 individuos, este artículo investiga las variables que definen a quienes muestran una mayor preocupación por la privacidad en internet y a aquellos que siguen unos hábitos que permiten un mejor control de los datos que ceden. Tener antecedentes de problemas con la seguridad o de irritación por la invasión de la esfera privada es en ambos casos la variable más significativa. Está acompañada por otros factores relacionados con la actividad en internet y experiencia en su uso; las variables socioeconómicas o demográficas juegan un papel secundario.

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“…He also warned that such a large amount of data could not be inspected by humans in the future, and a continuous automatic evaluation would be a requisite to decide what portions of information should get "the precious resource of human attention" (Lesk, 1997: 9). Two decades later, Lesk's predictions have been widely confirmed, and nowadays we live in a big data ecosystem (boyd & Crawford, 2011), being the datafication of everyday life an increasingly pervasive trend (Baruh & Popescu, 2015;Suárez-Gonzalo, 2017). In this sense, the size and complexity of datasets undermines humans' capacity to deal with data and to make sense of them (Baldi, 2017;Shalev-Shwartz & Ben-David, 2014).…”

Section: From User To Machine Generated Contentmentioning

confidence: 99%

Tay is you. The attribution of responsibility in the algorithmic culture.

Suárez-Gonzalo

Manchón

Guerrero-Solé

2019

(OBS*)

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Social media have changed the communication practices by creating an acute need for continuous interaction. The use of social chatbots is growing as an effective way to communicate with publics. Bots have become social actors and then, someone must account for their actions. Since responsibility is bounded to agency and rationality, it cannot be directly attributed to bots. Who should be held responsible for non-human beings' actions, particularly when the consequences of these actions are negative? We address this controversy from both theoretical and empirical perspectives. Firstly, we discuss the adequacy of the notions of moral responsibility and accountability regarding non-human artificial agents, as they are ruled by complex, intentionally opaque and unpredictable interactions and processes. We do it from the two approaches currently predominant: context-dependent and structuralist. Secondly, we draw on the assumption that the failure of a computer system is an opportunity to gain knowledge about the interested powers behind its design and functioning. Then, taking the concept of media frame as an implicit way of spotting the agent of the story, we perform an exploratory analysis on how responsibility was attributed by the media in the paradigmatic case of the transformation of Tay, a chatbot launched by Microsoft in 2016, turned into a racist, Nazi and homophobic hate speaker. Our results illustrate the difficulties media experienced in consistently attributing the responsibility for the chatbots' malfunction. Results show the discourse is, in general, simplistic, non-critical and misleading, and tends to depict a reality that favors business's interests. We conclude that, while all the actors interacting with the chatbot share the responsibility of its actions, it is only Microsoft who must account for these actions, both retrospectively and prospectively.

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Big social data: límites del modelo notice and choice para la protección de la privacidad

Abstract: en 2014 y master en Comunicación Social por la Universitat Pompeu Fabra en 2015. Desde 2014 investiga el impacto del fenómeno big data en la privacidad de las personas, especialmente en las redes sociales.

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El lado oscuro de las GAFAM: monopolización de los datos y pérdida de privacidad

El lado oscuro de las GAFAM: monopolización de los datos y pérdida de privacidad

Un análisis del comportamiento de la sociedad española con respecto a la protección de la privacidad en internet

Tay is you. The attribution of responsibility in the algorithmic culture.

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