Big (Geo)Data en Ciencias Sociales: Retos y Oportunidades

Gutiérrez-Puebla, Javier; Palomares, Juan Carlos García; Salas-Olmedo, María Henar

doi:10.12795/rea.2016.i33.01

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“…Las TIC engloban un conjunto de herramientas (redes, terminales, servicios) que pueden ser activas o pasivas dependiendo de si el usuario es consciente o no de la propia generación de información (Miralles-Guasch et al, 2015). De muchas formas distintas, las personas y las cosas, sobre todo en las ciudades, están monitorizadas continuamente, generando datos, muchas veces georreferenciados y que se almacenan en diversos repositorios, públicos y privados, por lo que se produce una continua explosión de datos (Bosque, 2015;Gutiérrez et al, 2016).…”

Section: Nuevas Fuentes De Datosunclassified

“…El continuo desarrollo de Internet y de plataformas que permiten su uso móvil permite crear y almacenar información compartida de forma instantánea, dando lugar a un importante flujo de datos que se distribuye y se hace accesible a cualquier lector desde cualquier punto del planeta (Gutiérrez-Puebla et al, 2016;Kitchin, 2013). En este apartado se tratarán las nuevas fuentes según la clasificación de Moro (2016).…”

Section: Nuevos Tipos De Fuentes Para El Estudio De La Movilidad Urbanaunclassified

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Visualizing the Data City

Ciuccarelli¹,

Lupi²,

Simeone

2014

SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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ResumenEl aumento de la demanda de movilidad en las ciudades ha conllevado una dinámica poco sostenible tanto a nivel social como ambiental. Para promover actuaciones hacía una movilidad sostenible es necesario el uso de fuentes de información dinámicas, con un alto detalle espacial y temporal (y de bajo coste) que permitan realizar diagnósticos eficientes de la situación de movilidad en nuestras ciudades. Las Tecnologías de Información y Comunicación y el Big Data aparecen como nuevas fuentes interactivas que responden a estas necesidades. En este artículo se realiza una revisión del estado del arte en el uso de estas nuevas fuentes de datos para el análisis de la movilidad urbana, contrastando su utilidad respecto a las fuentes tradicionales, clasificán-dolas, presentando las temáticas de investigación que ofrecen, y abordando los desafíos de cara al futuro.Palabras clave: movilidad, Smart Cities, TIC, redes sociales, Big Data. Abstract New sources and challenges for urban mobility studiesIncrement of mobility demand in cities has carried socially and environmentally an unsustainable dynamic. For a sustainable planning, dynamic, high spatial and temporal resolution, and low cost sources are needed. Information and Communication Technologies appear as new interactive sources able to meet these needs. In this article, a state of the art in these new data sources use for urban mobility analysis is implemented. These new technologies are contrasted with traditional sources, are classified, new investigation topics are presented, and future challenges are addressed.

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Section: Nuevas Fuentes De Datosunclassified

Section: Nuevos Tipos De Fuentes Para El Estudio De La Movilidad Urbanaunclassified

Visualizing the Data City

Ciuccarelli¹,

Lupi²,

Simeone

2014

SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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“…La participación ciudadana como generadores de datos se antoja valiosa para los organismos públicos y privados, ya que la huella digital generada puede ayudar al diseño y funcionalidad de la ciudad (Masala y Pallares-Barbera, 2016). Los usuarios de Internet han pasado de tener una actitud pasiva como receptor de información a adquirir una actitud activa como generador de contenidos cuando interactúan en Internet, pudiendo entender el Big Data como un gran repositorio con datos de la actividad de la gente (Gutiérrez, 2018;Gutiérrez y García-Palomares, 2016;Miller, 2010). Un ejemplo del uso de fuentes de datos masivos para la administración y gestión de eventos se halla en el uso del Big Data por parte del Ayuntamiento de Sevilla para contabilizar el número de desplazamientos a pie en la ciudad durante la Semana Santa.…”

Section: Introductionunclassified

Análisis de los patrones espacio-temporales de eventos a partir de datos de Twitter: el caso de la <em>World Pride</em> 2017 en Madrid

Arjona

2020

Estud. geogr.

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Este trabajo analiza los patrones espaciotemporales de un macroevento en una ciudad a partir de nuevas fuentes de datos, partiendo como hipótesis que las multitudes registran una alta actividad en las redes sociales durante los programas del evento. Identificando usuarios que han publicado tweets geolocalizados en el centro de Madrid durante la World Pride 2017, se puede localizar su procedencia, y evaluar el impacto del evento a nivel espaciotemporal a partir de la comparación con los resultados observados durante una semana habitual. Los resultados obtenidos muestran un crecimiento del número de usuarios extranjeros y un fuerte aumento de la actividad en las principales zonas del evento mientras que la actividad de las zonas más alejadas disminuye.

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“…Como consecuencia de la utilidad que posee el análisis locacional y las diferentes técnicas geoestadísticas en el contexto actual de big data, no han tardado en surgir estudios geográficos que aúnan sendos criterios a diferentes aplicaciones, ya sea para analizar los retos y oportunidades que presentan (Gutiérrez et al, 2016), o para obtener resultados sobre temas específicos (Sánchez et al, , 2018. Del mismo modo, ha surgido una nueva corriente en torno a la geográfia que multitud de autores definen como Neogeografía (Bosque, 2015), la cuál hace referencia a aquellos trabajos elaborados por actores que, sin conocimientos previos en la materia, crean su propia cartografía a través de la información disponible en la red (Turner, 2006).…”

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La reputación online de los alojamientos rurales en Extremadura desde una óptica geoestadística

Martín

Delgado

Gallego

2019

BAGE

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Los continuos avances tecnológicos han supuesto ingentes progresos en las tecnologías de la información y de la comunicación como la interacción entre usuarios con la llegada de la Web 2.0. Dicho desarrollo ha transformado el sector turístico en numerosos aspectos como el origen de la reputación online o la nueva modalidad de gestión de los alojamientos turísticos. En dicho escenario la presente investigación aborda la reputación en línea que presentaban los alojamientos de turismo rural en Extremadura durante el año 2017, así como su influencia en la gestión. Tras el análisis llevado a cabo a través de la aplicación de técnicas de estadística espacial junto a otras de análisis de patrones espaciales, se ha detectado la eficiencia de la estadística espacial frente a otras técnicas, permitiendo descubrir destinos en los que se concentran elevados porcentajes de opiniones positivas, otros donde prima la presencia de mayores valores de opiniones negativas, así como la escasa gestión realizada por los responsables de los establecimientos ante sendas opiniones. Asimismo, se ha comprobado la notable influencia de la presencia de un rico patrimonio cultural a la hora de la elección del destino final, pues pese a existir opiniones negativas sobre un establecimiento y carecer éste de gestiones correctas, la demanda continúa seleccionándolo.

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Big (Geo)Data en Ciencias Sociales: Retos y Oportunidades

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La reputación online de los alojamientos rurales en Extremadura desde una óptica geoestadística

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