Big data privacy in social media sites

Shozi, Nobubele Angel; Mtsweni, Jabu

doi:10.23919/istafrica.2017.8102311

Cited by 11 publications

(12 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This generated data assist them to isolate the information based on the class, likes, region, interest of the user. Thus the topic analysis is done using the information provided by the user, the creation of a topic based on the analysis, and the change of topic or need of use over time [10].…”

Section: Osnsmentioning

confidence: 99%

“…Fuzzy systems provide a framework [10] of mapping human attributes to a mathematical framework. It determines the degree of truthness.…”

Section: Fuzzy Systemsmentioning

confidence: 99%

“…Yan Jia et al researched on Topic analysis for social online networks. The research summarizes the common factors and features of the current topic analysis model that covers the effect of community, users, and influence on topic analysis [10].…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

ANFIS based hybrid approach identifying correlation between decision making and online social networks

Rahman¹,

Saleem²,

Shabbir

et al. 2018

ICST Transactions on Scalable Information Systems

View full text Add to dashboard Cite

The fast-growing use of online social networks (OSNs) has prompted stakeholders to change their market strategies and hence have raised several questions on the users' decision making (DM). OSNs, as being regularly used, have resulted in playing a significant role in supporting consumer's rational DM. We use a hybrid approach i.e. an online survey and fuzzy model development to indicate how OSNs have resulted in giving an impact on the decision making. The research depicts that OSNs support and empower users in the DM process specifically in Rationality, Design, & Choice and the model predicts the DM strategy of each user according to their present decisions using fuzzy logic. Our results also reveal that different types of users (observers, seekers, and advisers) have significantly different participation styles, which in turn have an impact on the efficacy of the DM process. We discussed the implications for OSN designers and developers based on the findings from the research.

show abstract

Section: Osnsmentioning

confidence: 99%

“…Fuzzy systems provide a framework [10] of mapping human attributes to a mathematical framework. It determines the degree of truthness.…”

Section: Fuzzy Systemsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

ANFIS based hybrid approach identifying correlation between decision making and online social networks

Rahman¹,

Saleem²,

Shabbir

et al. 2018

ICST Transactions on Scalable Information Systems

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bəzən tədqiqatçılar informasiyanın əldə edilməsi və idarə edilməsi üçün həllər hazırlayərkən məxfilik problemlərini nəzərə almırlar. Digər tərəfdən verilənlərin məxfiliyi üzərində işləyən tədqiqatçılar, fərdi məlumatları axtaran bədniyyətli istifadəçilərdən həssas verilənləri qorumaq üçün adətən informasiya axtarış metodlarını məhdudlaşdırırlar [2].…”

unclassified

Sosial şəbəkələrdə fərdi məlumatların təhlükəsizliyi problemləri və onların həlli yolları

Hajirahimova¹,

İnstitutu²,

İsmayılova³

2019

İnformasiya Təhlükəsizliyinin Aktual Multidissiplinar Elmi-Praktiki Problemləri v Respublika Konfransının Materialları

View full text Add to dashboard Cite

Sosial şəbəkələrin (SŞ) meydana gəlməsi adi passiv oxucunu kontent iştirakçısına çevirdi. Bu istifadəçilərə informasiya paylaşımı və fikir mübadiləsi aparmaq, eyni zamanda oxşar maraqları olan digər istifadəçilərlə qarşılıqlı əlaqə yaratmaq üçün onlayn virtual cəmiyyyətlərdə özlərini ifadə etmək imkanı verdi. Bununla belə, SŞ istifadəçilərin sosial fəaliyyət sahəsini kommersiya fəaliyyət sahəsinə çevirdi. Bu isə SŞ istifadəçiləri üçün məxfilik və təhlükəsizlik problemləri yaradır. SŞ servis provayderləri müştərilərinin fərdi və məxfi məlumatlarını toplayırlar, bunlar da məlumat toplayanlar, üçüncü tərəflər və ya icazəsiz istifadəçilər tərəfindən sui istifadə edilə bilər. Məqalədə təhlükəsizlik və məxfilik problemləri araşdırılmış, SŞ istifadəçilərinin sosial mediadan istifadə etdikləri zaman bu problemlərdən qorunması üçün təkliflər şərh edilmişdir.

show abstract

“…In addition, users' data may also be provided to third parties, which lead to privacy leakages. This information can allow malicious users to leverage and invade the privacy of an individual [4]. Information retrieval and data privacy are two growing areas in computer-science disciplines that have different goals.…”

mentioning

confidence: 99%

Privacy and Security Issues in Online Social Networks

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

The advent of online social networks (OSN) has transformed a common passive reader into a content contributor. It has allowed users to share information and exchange opinions, and also express themselves in online virtual communities to interact with other users of similar interests. However, OSN have turned the social sphere of users into the commercial sphere. This should create a privacy and security issue for OSN users. OSN service providers collect the private and sensitive data of their customers that can be misused by data collectors, third parties, or by unauthorized users. In this paper, common security and privacy issues are explained along with recommendations to OSN users to protect themselves from these issues whenever they use social media.

show abstract

Big data privacy in social media sites

Cited by 11 publications

References 6 publications

ANFIS based hybrid approach identifying correlation between decision making and online social networks

ANFIS based hybrid approach identifying correlation between decision making and online social networks

Sosial şəbəkələrdə fərdi məlumatların təhlükəsizliyi problemləri və onların həlli yolları

Privacy and Security Issues in Online Social Networks

Contact Info

Product

Resources

About