Big Data architecture for water resources management: A Systematic Mapping Study

Cravero, Ania; Saldana, Orlando; Espinosa, Roberto; Antileo, Christian

doi:10.1109/tla.2018.8358672

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“…Various tools used in the processing of Big Data are detailed in Table 1. (Rizk et al, 2019;Kumar & Singh, 2019;Cravero, 2018;Cravero et al, 2018) Apache Hive Data storage's built on Hadoop to simplify a Big Data framework to make it easier to access the information you need. Due to Hadoop's search capability is limited and the complexity of the MapReduce framework, developers must write a complex program that may be difficult to maintain and use even apply it for simple analysis.…”

Section: Hadoop's Tools and Techniques For Big Datamentioning

confidence: 99%

Design on Big data Platform-based in Higher Education Institute

Pratsri¹,

Nilsook²

2020

HES

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According to a continuously increasing amount of information in all aspects whether the sources are retrieved from an internal or external organization, a platform should be provided for the automation of whole processes in the collection, storage, and processing of Big Data. The tool for creating Big Data is a Big Data challenge. Furthermore, the security and privacy of Big Data and Big Data analysis in organizations, government agencies, and educational institutions also have an impact on the aspect of designing a Big Data platform for higher education institute (HEi). It is a digital learning platform that is an online instruction and the use of digital media for educational reform including a module provides information on functions of various modules between computers and humans. 1) Big Data architecture is a framework for an architecture of numerous data which consisting of Big Data Infrastructure (BDI), Data Storage (Cloud-based), processing of a computer system that uses all parts of computer resources for optimal efficiency (High-Performance Computing: HPC), a network system to detect the target device network. Thereafter, according to Hadoop’s tools and techniques, when Big Data was introduced with Hadoop's tools and techniques, the benefits of the Big Data platform would provide desired data analysis by retrieving existing information, to illustrate, student information and teaching information that is large amounts of information to adopt for accurate forecasting.

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Section: Hadoop's Tools and Techniques For Big Datamentioning

confidence: 99%

Design on Big data Platform-based in Higher Education Institute

Pratsri¹,

Nilsook²

2020

HES

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“…Other important characteristics of Big Data are: Exhaustive, Fine-grained and uniquely lexical, Relational, Extensional, Scalability. Big data architecture [6] refers to the logical and physical structure that dictates how high volumes of data are ingested, processed, stored, managed, and accessed. This architecture is built by through the layers: Big Data Sources Layer, Management & Storage Layer, Analysis Layer, Consumption Layer.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Big Data Architecture for Moroccan Water Stakeholders: Proposal and Perception

Moumen

Aghoutane

Lakhrissi

et al. 2021

Lecture Notes in Electrical Engineering

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The water data are produced from synchronous and/or asynchronous observations of water bodies. The aim of these observations is to support water resource management. The water entities and concepts give meaning to all collected data. These entities are heterogeneous, with a wealth of attributes and very varied functions. In this paper we will present the steps followed for the characterization of the entities for water resources in Morocco. From trip works, interviews with experts and observations with Moroccan stakeholders. Then in a second step, we will propose a vision on a big data architecture for water resources in Morocco, which can be used by the public administrations.

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“…Dessa maneira, fica sob responsabilidade de cada Conselho Estadual de Recursos Hídricos estabelecer as diretrizes para o uso do recurso e para as agências estaduais de águas realizarem a emissão das outorgas (MARTINS et al, 2018). Com a crescente demanda pelo uso desses recursos hídricos e, como consequência, dos dados gerados, surge a necessidade de adaptação e atualização das ferramentas de gestão e monitoramento (CON-DON et al, 2021;CRAVERO et al, 2018;LALL et al, 2020;TRIN-DADE;SCHEIBE, 2019) O Business Intelligence (BI), ou Inteligência de Negócios, é um conjunto de metodologias e tecnologias para o apoio na tomada de decisão (SUN; STRANG, 2018). Associando extensos bancos de dados e integrando-os, a ferramenta vem facilitando a produção e análise de informações, e, com isso, promovendo uma melhor gestão nas empresas e instituições (GOHIL et al, 2021;PONTES et al, 2021).…”

unclassified

“…Associando extensos bancos de dados e integrando-os, a ferramenta vem facilitando a produção e análise de informações, e, com isso, promovendo uma melhor gestão nas empresas e instituições (GOHIL et al, 2021;PONTES et al, 2021). Sua aplicação para a gestão e o planejamento público, de recursos hídricos e de outras infraestruturas de saneamento já vem sendo realizada (SUN; SCAN-LON, 2019) e expandida com o uso do geoprocessamento (ANA, 2019;CHEN et al, 2022;CRAVERO et al, 2018;WICKRAMASU-RIYA et al, 2013).…”

unclassified

Aplicação de uma ferramenta de Business Intelligence para o diagnóstico do uso de água subterrâneas no estado do Paraná e em seus municípios

Bolonhez

Namba²

2022

R. Águas Subter.

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No Brasil, e no Paraná, o direito de utilização dos recursos hídricos é concedido por meio de outorgas de direito de uso. Considerando a crescente demanda pelo uso das águas subterrâneas, esse trabalho adotou como material de pesquisa os documentos de outorgas concedidas para captações em poços no estado do Paraná. Com o emprego dos bancos de dados do Instituto Água e Terra do Paraná, e realizando a modelagem de dados com a ferramenta de Business Intelligence, gerou-se um relatório interativo detalhado sobre a situação das outorgas vigentes de poços no Estado do Paraná e seus municípios até fevereiro de 2022. Com o sistema criado, tornou-se possível a rápida análise da situação de cada município e do estado como um todo, facilitando a tomada de decisão e adoção de novas medidas públicas para a melhor gestão do recurso. Demostrando a sua aplicabilidade, avaliou-se a situação geral do estado. Neste, os poços outorgados no estado captavam um total de 617,90 milhões de m³ano-1, sendo o Saneamento a principal finalidade dessas captações. Houve, em 2018, um crescimento no volume total outorgado no estado, tendo seu ápice em 2019. Em relação ao número de outorgas emitidas, o uso para fins agropecuários é o principal solicitante desde 2004. Comparando-se todos os municípios do estado, o município de Cascavel teve a maior demanda de água subterrânea (24,97 Mi m³ano-1), com os novos poços apresentando uma tendência de níveis estáticos cada vez mais profundos. Assim, a aplicação dos sistemas de Business Intelligence demonstrou a sua versatilidade para análises de dados qualitativos, quantitativos e espaciais, tornando-se um recurso de grande valia para a gestão das águas.

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Big Data architecture for water resources management: A Systematic Mapping Study

Cited by 8 publications

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Design on Big data Platform-based in Higher Education Institute

Design on Big data Platform-based in Higher Education Institute

Big Data Architecture for Moroccan Water Stakeholders: Proposal and Perception

Aplicação de uma ferramenta de Business Intelligence para o diagnóstico do uso de água subterrâneas no estado do Paraná e em seus municípios

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