Big Data− Análisis informétrico de documentos indexados en Scopus y Web of Science

Abstract

El fenómeno Big Data es reciente, como lo demuestran las escasas publicaciones sobre el tema, lo cual incentiva esta investigación cuyos objetivos son compilar y referenciar documentos académicos incluidos en las bases de datos Scopus y Web of Science y analizar los contenidos. El método empleado es la investigación descriptiva, de primera aproximación, que consistió en la búsqueda y recuperación de información en Scopus y Web of Science en el periodo 2008-2018. Se analizaron 39 documentos, los cuales corresponden a 70 autores distribuidos en 14 títulos de revistas científicas, cuyo tipo de contribución se distribuye en 19 artículos, 10 comentarios, seis cartas al editor y cuatro reseñas. Otro de los resultados relevantes es que hay una alta concentración de publicaciones en Science y Nature. Los fenómenos Big Data y la CI son de reciente cuño y se encuentran en redefiniciones y conformaciones de dominios de estudios constantes. Encontramos un interés por las investigaciones Big Data; por otra parte, después de un análisis conceptual, proponemos una definición de Big Data.

Trends of Academic Publications: A Case Study of Malaysian Research Universities

“…Scopus is recognized as a reliable and popular databased to perform a bibliometric analysis on scholarly activity around the world (Mart nez Musiño, 2020;Mart n-Mart n et al, 2018). Specifically in Malaysia, publications that are Scopus-indexed are required output for research grants awarded by the main sponsoring bodies in Malaysia, namely MOHE and the Ministry of Science, Technology, and Innovation (MOSTI).…”