Bhextract – Extração De Dados De Sites De Revistas Científicas Nacionais Sobre Educação

Abstract

Bases dispersas inviabilizam ou no mínimo dificultam a descoberta de informações relevantes ao trabalho do pesquisador no campo da educação. Assim, o objetivo deste estudo é utilizar a web scraping para extrair dados de revistas científicas que contenham produções que abordam sobre educação, com o intuito de centralizá-los numa base de dados visando auxiliar na busca de informações. Foi realizada uma revisão de literatura sobre inteligência artificial e mineração de dados, seguido de um estudo de caso por meio de um protótipo de extração. Como resultado, foram obtidos 1237 artigos de 3 periódicos e uma base de dados unificadas com essas produções científicas foi construída.