Berechnung von Risikokosten in der Bauprojektabwicklung

Abstract

1 Einführung Mit seiner Arbeit zur "Erfaßbarkeit des Risikos der Bauunternehmung bei Angebot und Abwicklung einer Baumaßnahme" leistet Schubert im Jahr 1971 einen ersten, bedeutenden Beitrag zur Identifizierung und Bewertung von Risiken in der Bauprojektabwicklung. Dabei konzentriert er sich auf auftragnehmerseitige Einzelrisiken bei Einheitspreisverträgen der öffentlichen Hand in der Angebots-und Ausführungsphase von Bauprojekten; das allgemeine Unternehmerrisiko ist nicht Gegenstand der Untersuchung. Aufgrund der arbeitsbereichsspezifischen Risikobewertung führte er die Untersuchung für den Hoch-und Ingenieurhochbau, Tief-und Ingenieurtiefbau und den Straßenbau getrennt durch [1]. Schubert identifiziert in seiner Arbeit 26 Einzelrisiken [k], die er nach geschätzter Eintrittswahrscheinlichkeit in % der Anzahl der Projekte [E k ] und geschätzter Kostenhöhe bei Risikoeintritt in % der Projektbauleistung [K k ] durch Bauunternehmen bewerten lässt. Das Produkt der Schätzungen ergibt die Risikokosten in ‰ der Projektbauleistung des Einzelrisikos [R k ], anhand derer die Risikorangfolge gebildet wird. Die Projektbauleistung setzt Schubert dabei mit der Angebotssumme ohne USt. gleich [1]. Die ermittelten Risiken für den Hoch-und Ingenieurhochbau nach Schubert sind in Tab. 1 dargestellt. Zusätzlich sind die Summe der Risikokosten (2,72 % bzw. 27,2 ‰) und der Durchschnittswert der Risikokosten (1,04 ‰) angegeben. Der Wandel in der Bauwirtschaft lässt für die Arbeit von Schubert nach über 40 Jahren jedoch inzwischen deutlich andere Ergebnisse erwarten [2]. Dies führt in Bezug auf Schuberts Arbeit zur ersten Hypothese: Wenn von einem Wandel in der Bauwirtschaft seit 1971 ausgegangen wird, dann ändern sich a) die Rangfolge der Risiken und b) die Höhe der Risikokosten [2]. Die zweite Hypothese bezieht sich auf die von Schubert gewählten Merkmalsausprägungen (Tab. 2): Wenn durch eine Adaption Bereits im Jahr 1971 leistete Schubert einen ersten Beitrag zur Berücksichtigung von Risiken in der Bauprojektabwicklung und führte zudem erste Elemente des heutigen Risikomanagementprozesses in der deutschsprachigen baubetriebswirtschaftlichen Literatur ein. Mittels empirischer Untersuchung zur Eintrittswahrscheinlichkeit und Kostenhöhe bei Risikoeintritt von Einzelrisiken traf Schubert dabei u. a. Aussagen zur Bedeutung der Einzelrisiken in Abhängigkeit von der Höhe der Risikokosten. Nach über 40 Jahren sind inzwischen andere Ergebnisse bei der Risikobewertung zu erwarten. In der aktualisierten Studie für Projekte des Hoch-und Ingenieurhochbaus mit einer Projektbauleistung ≤ 2,5 Mio. Euro bei Einheitspreisverträgen unter Vereinbarung der VOB/B werden zuerst die veränderten Risikobewertungen der Einzelrisiken aufgezeigt; hervorzuheben ist, dass die Summe der ermittelten Risikokosten der Einzelrisiken mit der von Schubert übereinstimmt. Des Weiteren wird durch eine Veränderung von Merkmalsausprägungen (Antwortmöglich keiten) der Eintrittswahrscheinlichkeiten und Kostenhöhen bei Risikoeintritt festgestellt, dass die Risikokosten der Baupr...

Stochastische Berechnung bauleistungsspezifischer Risikokosten in der Angebotskalkulation

“…Da nach über 40 Jahren jedoch deutlich andere Ergebnisse zu erwarten sind, wurde im Beitrag "Berechnung von Risikokosten in der Bauprojektabwicklung" von Brok-bals et al [2] zunächst eine aktualisierte Studie (Brokbals 2016) [3] [5] vor. "Die populäre Forderung nach einer exakten Zahl steht in direktem Widerspruch zum Wunsch nach einer möglichst genauen Prognose."…”

“…Im Beitrag Brokbals et al [2] wurde bereits eine Interpretation der Risiken auf den Rängen 1-5 der Gesamtbetrachtung vorgenommen. Im Beitrag Brokbals et al [2] wurde bereits eine Interpretation der Risiken auf den Rängen 1-5 der Gesamtbetrachtung vorgenommen.…”

“…Unter der Annahme, dass die gegenzurechnenden Chancen eines Projekts meistens geringer sind als die Risiken, können die verbleibenden Risikokos-schiedlichen Ergebnissen im Vergleich zum Beitrag Brokbals et al[2].Im zweiten Schritt werden "aus [den] quantitativen Expertenangaben (…) mittels Datenfitting theoretische Verteilungsfunktionen generiert"[13]. Dabei werden mithilfe des MS-Excel Add-ins "@risk" von Palisade die erhobenen Daten mit theoretischen Verteilungsfunktionen verglichen und auf deren Übereinstimmung überprüft.…”