Benzetilmiş Tavlama Algoritması İle Fazör Ölçüm Birimlerinin Optimal Yerleşimi

Abstract

Gelişen teknoloji ve artan nüfus ile birlikte elektrik enerjisine olan ihtiyaç ve talep her geçen gün artmaktadır. Enerji talebindeki artış güç sistemlerini kararlılık sınırlarına yakın bölgelerde çalışmaya zorlamaktadır. Bu durum güç sistemlerinde gerilim kararsızlığı ve gerilim çökmesi gibi sonuçlar doğurmaktadır. Güç sistemlerinin kararlılık durumunun gerçek zamanlı olarak takip edilmesi kritik önem taşımaktadır. Bu sebeple güç sistemlerinin izlenebilirliği ve kontrolünü sağlayan sistemlere duyulan ihtiyaç da artmıştır. Fazör Ölçüm Birimi (FÖB) bu sistemlerden birisidir. FÖB’ler Global Positioning System (GPS) yardımıyla gerilim, akım ve faz açısının anlık olarak takip edilmesine imkan sağlamaktadır. Ancak maliyet kısıtı nedeniyle FÖB’ler iletim hatlarında tüm baralara yerleştirilememektedirler. Bu yüzden FÖB’leri şebekeye maksimum gözlenebilirliği sağlayacak optimal bir şekilde yerleştirmek önem arz etmektedir. Optimal yerleşim için literatürde pek çok yöntem kullanılmaktadır. Bu çalışmada Benzetilmiş Tavlama Algoritması kullanılarak Enterkonnekte güç sisteminin bir kısmı olan Trakya Güç Sistemi’ne optimal FÖB yerleşimi yapılmıştır. Benzetilmiş Tavlama Algoritması ile elde edilen sonuçlar, Power System Analysis Toolbox (PSAT) programı ile FÖB yerleşim algoritmalarından çıkan sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Bu çalışma ile sistemin tamamını anlık olarak takip edebilmek için kullanılan FÖB’lerinin, Trakya Güç Sistemi’nde hangi baralara yerleştirilmesi gerektiği tespit edilmiş ve optimal yerleşim gerçekleştirilmiştir.

Bir Boyutlu Stok Kesme Probleminin Önerilen Sezgisel Algoritma Kullanılarak Çözümü

“…Benzetilmiş tavlama algoritması, yerel arama algoritmalarının yerel minimum veya maksimuma takılıp algoritmayı durdurması ve global sonucu aramamasından kaynaklanan eksikliğe çözüm sağlamak için geliştirmiştir. Bu algoritmanın global arama özelliği sayesinde diğer yerel arama algoritmalarından ayrılır [17]. Benzetilmiş tavlama algoritması global arama özelliğini oluşturan parametrelere sahiptir ve bu parametreler şunlardır: başlangıç sıcaklık değeri, her sıcaklık değerinde tekrarlanan iterasyon sayısı, sıcaklık azaltmak için soğutma oranı ve algoritmayı durdurma koşuludur [18].…”

“…Durma kriteri ise belirlenen kriterlere göre algoritmanın durdurulması anlamına gelir. Örneğin, minimum sıcaklık değerine ulaşıldığında algoritmanın durması sağlanabilir [17]. Algoritmanın durması için belli bir sürenin bitmesi, döngü sayısının tamamlanması veya herhangi bir iyileşme elde edilememesi gibi hedefler de belirlenebilir.…”