Benfica vs Sporting: o derby visto a partir do Twitter

Abstract

O presente artigo tem como objetivo encontrar e analisar um determinado conjunto de perfis, o tipo de vínculos sociais que estabelecem, assim como a importância e influência dos seus papéis no Twitter durante o derby de Lisboa entre o Sport Lisboa e Benfica e o Sporting Clube de Portugal, realizado no dia 11 de dezembro de 2016. Apresentamos como estratégia de pesquisa um estudo de caso baseado no fluxo de mensagens publicadas na rede social indexadas com as hashtags #benfica e #sporting no dia e hora do derby. Foram interpretados através da Análise de Redes Sociais (SNA) uma amostra de 39.540 tweets e retweets postados por 18.710 perfis, provenientes da análise exploratória da rede de relações mediadas entre utilizadores da Twittersphere. Com base na observação da importância das relações entre unidades de interação, derivamos para o modelo de Análise e Visualização de Rede (NAV) e identificámos, através de grafos representativos dos dados obtidos, pistas que julgamos pertinentes para o entendimento de uma audiência moldada pela lógica da produção e circulação de mensagens afetas a uma determinada cultura de fãs cada vez mais em rede.

Sports Influencers on Twitter. Analysis and Comparative Study of Track Cycling World Cups 2016 and 2018

“…In this study, the social network analysis approach is used and with it, this software. If we focus more specifically on sports events and Twitter, we find the analysis by Gouveia et al (2018), which studied the conversation generated in this social network over a soccer match in Portugal, a match of maximum rivalry between two clubs in Lisbon, Benfica and Sporting. That study analysed two specific hashtags (one for each club) and the user groups that interact around each of them.…”

La influencia en redes sociales durante los eventos deportivos: "Los casos de Twitter en los Mundiales de Ciclismo en Pista de Londres (Reino Unido) 2016, y Apeldoorn (Países Bajos) 2018"

“…In this study, the social network analysis approach is used and with it, this software. If we focus more specifically on sports events and Twitter, we find the analysis by Gouveia (2018), which studied the conversation generated in this social network over a soccer match in Portugal, a match of maximum rivalry between two clubs in Lisbon, Benfica and Sporting. That study analysed two specific hashtags (one for each club) and the user groups that interact around each of them.…”