Benchmarking the efficiency of water and sewerage companies: Application of the stochastic non-parametric envelopment of data (stoned) method

Regional differences and threshold effects of labor transfer affecting the technical efficiency of China’s agricultural industry: A case study of the apple industry

“…Referring to Guo Yajun et al [ 38 ], we used SFA to analyze the changing trend of technical efficiency in China’s apple industry. Focusing on the selection of the production function in the model, the following SFA model was established by referring to the literature [ 39 , 40 ]: …”

Spatiotemporal heterogeneity of the financial resource allocation efficiency and its influencing factors in China

“…党的二十大报告指出要通过金融事业高质量 发展推进中国式现代化， 金融资源作为一种特殊的 资源形态， 是推动经济实现质的有效提升和量的合 理增长的重要引擎和支撑。提高金融资源配置效 率是中国经济转型时期深化供给侧结构性改革和 经济高质量发展的关键环节 [1] ， 对加快推动金融市 场效率变革至关重要 [2] 。改革开放以来， 中国金融 业加速发展， 成为支撑经济发展的重要行业 [3] ， 截至 2021 年中国金融业增加值高达 91200 亿元， 较 2007 年 15200 亿元增长约 5 倍， 但在金融体系日益复杂 的背景下， 金融业区域发展不平衡、 金融资源利用 不充分等突出问题必须引起重视 [4,5] ， 加之近年来疫 情持续， 国内外冲击均可能导致中国金融市场风险 共振， 加剧潜在金融风险 [6] 模型 [8][9][10] ； 参数方法主要是随机前沿 (SFA) 及其扩展 方法 PP-SFA [11,12] 等。在影响因素的研究层面， 学者 们普遍采用传统计量回归模型进行分析， 认为直接 融资 [13] 、 经济运行、 信贷结构 [14] 、 对外开放 [15,16] 等因素 均 对 金 融 资 源 配 置 效 率 产 生 影 响 。 在 差 异 性 层 面， 已有部分学者开始关注金融资源配置效率的 空间效应， 主要围绕溢出效应 [17] 、 耦合关系 [18] 和空间 相关性 [19] 等现象， 多采用空间杜宾模型 [19] 、 灰色关联 方法 [20] 等探究其影响因素。尽管现有文献已开始从 空间差异视角对金融资源配置效率进行研究， 但有 关影响因素的空间异质性问题研究仍有待开展。 综上所述， 已有研究仍存在以下不足： ①已有 研究大多采用 DEA 或 SFA 及其扩展方法测度金融 资源配置效率， 但其本身存在一些固有缺陷 [21] ： DEA 可以避免非客观赋予函数形式， 但忽视了误差项的 影响 [22] ； SFA 模型建立在投入-产出具体函数形式事 先假定上， 但具有一定的主观性 [23] 有效配置， 撬动金融资源更好服务市场主体， 学者 对其影响因素展开了讨论。张玉苗 [24] 指出金融资源 配置效率受多种因素不同程度的影响， 其中经济水 平和产业结构与其呈显著正相关关系， 但地方政府 财政支出却表现为显著负相关关系。张军 [25] 也认为 地方政府行为是影响金融资源配置效率的关键因 素， 政府对金融资源展开的激烈竞争， 使得金融资 源财政化， 阻碍了金融资源配置效率的提升。郭文 旌等 [26] 认为信贷结构对金融资源配置效率产生的影 响， 通过所有制歧视被进一步放大。邵挺 [27] [28] 。金融结构直接反映了区域的融资 渠道， 一般而言， 适宜的金融结构可促进区域金融 业发展， 推动金融资源优化升级， 进而提升金融资 源配置效率 [29] ， 过于倾斜的金融结构， 可能会产生抑 制作用。信贷结构通过信贷期限影响资本回流的 同时会产生金融风险， 影响金融资源配置效率， 一 般认为， 信贷期限的拉长会导致金融资本资源回流 变慢 [30] http://www.resci.cn 方面经济发展为金融环境和财政支出提供充足的 资金 [31] ， 可以充分挖掘合理配置金融资源的潜在能…”

“…从而提升了金融资源配置效率。但不可忽视的是， 随着国内资本市场开放程度提高 [30] ， 外来资本的引 入会产生贸易结构与金融组织结构不匹配的问题， 实现对金融业扩大开放的同时要提升专业化管理， 在一定程度上可减弱其对金融资源配置效率产生 的抑制作用。 (4) 财政分权是金融资源配置效率时空异质性 的外在调控力。政府作为资源要素流动的推动力 量 [32] ， 其地方财政支出能力越强， 越有助于完善基础 设施建设促进经济发展， 能够不断提高金融服务， 进而提升金融资源配置效率。同时， 官员 "晋升锦 标赛" 模式使得金融资源成为 "第二财政" ， 地方政 府竞争实力越强， 就能获得更多的财政资源流入 [33] ， 攫取和有效配置金融资源与地方经济发展具有较 强的正相关性。 (5) 产业结构是金融资源配置效率时空异质性 的另一外在调控力， 随着经济步入新发展阶段， 产 业结构的不断调整创造融资需求， 金融资源投入流 向也必将随产业结构的调整而变化， 进一步使得各 省份金融资源配置效率产生异质性 [34] 在国有与非国有企业间尤为明显 [35] 。由于国有企业 图 1 金融资源配置效率时空异质性影响因素的理论框架 效解决 SFA 和 DEA 模型存在的固有缺陷 [22] 。在之…”

Benchmarking the performance of water companies for regulatory purposes to improve its sustainability

“…The published literature includes a wealth of efficiency studies on the water and sanitation sector using frontier models, such as parametric techniques (stochastic frontier analysis, SFA), nonparametric techniques (data envelopment analysis, DEA) [8][9][10] or a combination of them such as stochastic non-parametric envelopment of data (StoNED) 11,12 . There is ongoing debate on the suitability of these methods for regulatory purposes 13,14 .…”