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Abstract

ResumoO aumento no número de operações financeiras ocorrendo na Internet impulsionou o crescimento nos ataques a usuários conectados. Estes ataques normalmente são feitos com o uso de malware, software que realiza ações maliciosas na máquina do usuário, tais como interceptação de dados sensíveis, por exemplo, senhas e números de cartões de crédito. A fim de minimizar o comprometimento por malware, são utilizados mecanismos antivírus, software usados para encontrar e remover malware. Tal detecção normalmente é feita através de assinaturas -strings que auxiliam na identificação -ou heurísticas. Entretanto, essa abordagem pode ser facilmente subvertida, tornando a identificação dos malware ineficaz. Para evitar este problema, é usado um outro tipo de abordagem de detecção, onde o comportamento do binário no sistema é analisado. O trabalho proposto visa desenvolver um protótipo de um sistema de análise de malware que poderá gerar perfis comportamentais, os quais podem servir de insumo para ferramentas de detecção de malware.