Bayesov Faktor: Opis I Razlozi Za Upotrebu U Psihološkim Istraživanjima

Abstract

Cilj ovog rada je da našu širu psihološku publiku bolje upoznam sa Bayesovim faktorom (u notaciji BF ili B), odskora izuzetno popularnim statističkim metodom testiranja hipoteza u psihologiji koji čak pretenduje da zamijeni funkciju P-vrijednosti. Rastuća popularnost se najočitije vidi iz rezultata pretrage Google Scholar bibliografske baze kada se kao ključne riječi postave "Bayes factor" i "psychology". Za 2006. godinu se registruje tek 76 pogodaka, 2010. je to 176, 2014. već 436, dok je broj radova objavljenih samo u 2018. godini već 1570. 2 Uprkos bujajućem trendu, na našim jezicima nisam pronašao tekstove koji bi opisali BF i pojasnili njegove prednosti u odnosu na P-vrijednosti. Studenti psihologije, praktičari koji žele da prate naučne trendove, kao i iskusni istraživači, su tako osuđeni na relevantne radove na engleskom jeziku koji su često saturirani naprednijom statističkom terminologijom i statističkom notacijom što svakako otežava razumijevanje teksta i demotiviše čitaoce. Iz tog razloga, nastojao sam da ovaj tekst napišem jezikom razumljivim svima onima koji posjeduju fundamentalna statistička znanja. Rad počinjem opisom motiva za upotrebu BF, nakon čega prikazujem teorijsku podlogu BF kroz veoma jednostavne primjere, a rad završavam navodeći prednosti i ograničenja BF, uz sugerisanje softverskih rješenja pomoću kojih zainteresovani mogu sami da izračunavaju BF za niz različitih kvantitativnih nacrta i uklope novu paradigmu u svoj istraživački repertoar.

Izraženost različitih kategorija životnih stresora kod učenika završnog razreda osnovne i srednje škole

“…, gdje su i kumulativne incidence sniženog vladanja u SŠ, odnosno OŠ. Značajnosti efekata procijenjene su na osnovu Bayesovog faktora -BF 10 , koji predstavlja vjerovatnoću alternativne u odnosu na nultu hipotezu na datim podacima (Lakić, 2019;Wetzels & Wagenmakers, 2012). BF 10 >3 ukazuje na substantivne, a BF 10 >10 na snažne potvrde alternativne hipoteze.…”