Bayesian and multivariate methods applied to favorability quantification in Recôncavo Basin and Ribeira Belt, Brazil

Rostirolla, Sidnei Pires; Soares, Paulo; Chang, Hung Kiang

doi:10.1007/bf02782505

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“…O trabalho utilizou a metodologia de análise de favorabilidade descrita por Agterberg (1989) e por Rostirolla et al (1998), adotando-se um modelo analíti-co e preditivo alternativo (Soares 2001b) para incorporar a avaliação das incertezas associadas ao mapeamento dos indicadores.…”

Section: Análise De Favorabilidadeunclassified

“…Dois conceitos devem estar bastante claros para a compreensão dos resultados. Trata-se dos conceitos de necessidade e de suficiência, que são discutidos por Rostirolla et al (1998). Uma variável é dita mais necessária quanto mais ela está ausente onde o evento não ocorre; por outro lado, é tanto mais suficiente quanto maior a proporção de ocorrência do evento em que ela está presente.…”

Section: Análise De Favorabilidadeunclassified

“…A condição de necessidade da variável é satisfeita quando a probabilidade de não existência do evento é aumentada com a não existência da variável [P(H/E)=máximo] (Rostirolla et al 1998, Artur 1998.…”

Section: Análise De Favorabilidadeunclassified

“…As celas que contêm as cicatrizes são consideradas como um subconjunto do conjunto total de dados, com a estimativa de favorabilidade envolvendo a interseção entre outros eventos (escorregamento e variável) (Agterberg 1989, Rostirolla et al 1998, Artur 1998.…”

Section: Análise De Favorabilidadeunclassified

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Raciocínio Probabilístico Aplicado À Suscetibilidade De Escorregamentos: Um Estudo De Caso Em Campo Largo, Paraná, Brasil

Soares¹,

Soares²,

Fiori³

2002

GEO

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RESUMOA análise de risco e suscetibilidade de escorregamentos tem sido feita por meio de modelos dinâmi-cos empíricos e analógicos. A ocorrência desses eventos é o resultado de uma combinação favorável de condições, as quais em geral não são acessíveis à investigação direta. Como alternativa, é possível investigá-las por meio de variáveis que apresentam relação de dependência com estas condições e conseqüente-mente relação com a ocorrência do evento. A expectativa de um evento ocorrer resulta de uma relação empírica ou de um raciocínio, em ambos os casos decorrentes de uma série de observações ou evidências explícitas ou implícitas. O raciocínio é baseado em muitas premissas combinadas logicamente como em "Se Ei, então P", onde Ei simboliza uma série de evidências ou indicadores independentes que cumulativamente indicam que P é verdade e P representa a proposição do tipo "o evento ocorre." Diversas fontes de incertezas se associam a este raciocínio: (1) cada evidência é representada por uma informação geológica, derivada de um dado ou fato adquirido, contendo uma imprecisão em sua concepção e delimitação; (2) o evento escorregamento é definido por uma concepção mental, contendo uma imprecisão tanto na concepção como na determinação em campo; (3) a relação entre a evidência e o evento não é determinativa ou compulsória; é causal ou correlativa, e apenas a acumulação de evidências tem uma relação mais forte com o evento. Este caráter cumulativo das evidências permite uma abordagem probabilística desta relação por meio da regra de Bayes, de probabilidade condicional; calcula-se quanto uma evidência presente modifica a probabilidade original de ocorrência do evento relativamente à condição da evidência ausente. De forma homóloga, estas relações foram utilizadas para avaliar a probabilidade condicional nos espaços em que a presença da evidência ou do evento é incerta ou inexistente. Um estudo de caso foi desenvolvido na localidade de Três Córregos, município de Campo Largo, centro leste do Paraná, Brasil, próximo às cabeceiras do

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Section: Análise De Favorabilidadeunclassified

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Raciocínio Probabilístico Aplicado À Suscetibilidade De Escorregamentos: Um Estudo De Caso Em Campo Largo, Paraná, Brasil

Soares¹,

Soares²,

Fiori³

2002

GEO

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“…Seguindo as premissas definidas por Chung et al (1992) e Rostirolla et al (1998), são consideradas "necessárias" aquelas variáveis que sempre existem nos depósitos conhecidos, enquanto as variáveis "suficientes" podem ou não existir em depósitos conhecidos, mas a sua ocorrência representa um forte indício da mineralização (Fig. 3).…”

Section: Quantificação De Favorabilidade a Etapaunclassified

Alguns Aspectos Da Avaliação De Favorabilidade Em Geologia Exploratória

Rostirolla¹

1997

RBG

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SOME ASPECTS OF FAVORABILITY EVALUATION IN EXPLORATION GEOLOGY This paper deals with a method of modeling and estimating the favorability in petroleum and mineral exploration. It discusses natural systems analyses, deposit modeling and geomathematical techniques. The basic methodology consists in weighting the diagnostic variables of mineralization and accumulation processes, in order to characterize the necessity and sufficiency of these variables to deposit prediction. The available geological, geochemical and geophysical data are spatially integrated in the selected area, in order to establish the importance of ali variables. Exploration data are integrated in a raster form, using simple geocoded information procedures, according two methods of statistical analysis, a conditional probability approach and a multivariate (principal components) analysis. The modeling and complementary procedures are demonstrated in the Recôncavo Basin, Northeast Brazil, for petroleum, and in the Itaiacoca Formation of Ribeira Belt, Southeast Brazil, for Pb-Zn deposits.RESUMO Neste trabalho é discutida uma metodologia para avaliação de favorabilidade em exploração mineral e de petróleo. A estratégia consiste em ponderar as variáveis diagnosticas dos processos mineralizadores ou acumuladores, procurando quantificar seus graus de necessidade e suficiência com base em técnicas geomatemáticas e de modelagem de depósitos. Os dados exploratórios são combinados espacialmente na área selecionada, com o objetivo de estabelecer a importância das variáveis. As informações geológicas, geoquímicas e geofísicas são representadas em forma matricial, sendo integradas através de sistemas de informações geográficas. Estes mapas são combinados, com os ponderadores sendo computados de dois modos: análise probabilística condicional e análise multivariada (componentes principais). As duas técnicas de ponderação e as demais atividades foram demonstradas na Bacia do Recôncavo, nordeste do Brasil, para petróleo e na Formação Itaiacoca do Cinturão Ribeira, sul do Brasil, para depósitos de Pb-Zn tipo Mississipy Valley.Palavras-chave: exploração mineral, petróleo, geomatemática, probabilidade condicional, modelos de depósitos.

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Natural Resources Research Publications on Geochemical Anomaly and Mineral Potential Mapping, and Introduction to the Special Issue of Papers in These Fields

Carranza

2017

Nat Resour Res

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Bayesian and multivariate methods applied to favorability quantification in Recôncavo Basin and Ribeira Belt, Brazil

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Raciocínio Probabilístico Aplicado À Suscetibilidade De Escorregamentos: Um Estudo De Caso Em Campo Largo, Paraná, Brasil

Raciocínio Probabilístico Aplicado À Suscetibilidade De Escorregamentos: Um Estudo De Caso Em Campo Largo, Paraná, Brasil

Alguns Aspectos Da Avaliação De Favorabilidade Em Geologia Exploratória

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