Bayesian analysis of lateral and longitudinal profiles of extensive air showers

Abstract

Ata da defesa com as respectivas assinaturas dos membros encontra-se no SIGA/Sistema de Fluxo de Dissertação/Tese e na Secretaria do Programa da Unidade. CAMPINAS 2021 ResumoUm dos maiores desafios no estudo dos chamados Raios Cósmicos de Ultra-Alta Energia atualmente é a determinação da sua composição em massa e de como ela varia em função da energia.Dessa forma, durante a última década a colaboração Pierre Auger vem realizando diversas análises com o objetivo de contribuir para o estudo da composição em massa destas partículas através de, sobretudo, dados obtidos pelo detector de fluorescência do observatório, que fornece informações sobre os chuveiros atmosféricos extensos que são especialmente sensíveis à composição da partícula primária. O objetivo deste trabalho é contribuir para o estudo da composição dos Raios Cósmicos de Ultra-Alta Energia através da aplicação de um método baseado em estatística Bayesiana na análise de dados de chuveiros atmosféricos extensos. Para tal, analisamos dados tanto do detector de fluorescência quanto do detector de superfície do observatório. Ainda, propomos uma generalização do método de modo que o mesmo possa ser aplicado em situações mais diversas do que as previstas no seu desenvolvimento original. Os resultados obtidos mostram que o método tem um bom desempenho na análise de distribuições de 𝑋 max e S(1000), mas apresenta comportamento irregular na análise dos sinais produzidos pelos chuveiros nos tanques do Observatório Pierre Auger.