Abstract:O posicionamento com o sistema GNSS (Global Navigation Satellite System) é atualmente a técnica mais utilizada para se obter a localização sobre a superfície terrestre ou próxima a essa. Depois dos efeitos causados pela ionosfera, a refração que o sinal sofre ao ultrapassar a neutrosfera pode ser considerada como uma das maiores fontes de erro no sinal, a qual gera um atraso, que rebatida na direção zenital é denominado atraso zenital neutrosférico (ZND), ou ainda atraso zenital troposférico (ZTD - Zenithal Tr… Show more
“…This information can be used to estimate the ZTD spatial distribution at the same time intervals as the numerical model generates the forecasts. In 2012, the Center for Weather Forecasting and Climate Studies (CPTEC) of the National Institute for Space Research (INPE) released a version of the regional NWP model called Eta15km (Gouveia et al 2014), with a horizontal spatial resolution of 15 km, 3h time resolution, and 22 vertical levels.…”
In the Global Navigation Satellite System (GNSS), ambiguity resolution (AR) can shorten observation time and increase the positioning quality. The correct tropospheric modeling is intrinsically related to the ability to perform AR. Here, we assessed the influence of different tropospheric correction alternatives on AR for static Precise Point Positioning (PPP) in Brazilian territory. Our goal was to provide directions to users when choosing a suitable tropospheric model for application in PPP-AR under Brazilian atmospheric conditions. Thus, this study was carried out using well-known models such as the Saastamoinen model and the Zenith Tropospheric Delay (ZTD) Estimation and Numerical Weather Prediction (NWP) model from CPTEC/INPE. Six GNSS stations from the Brazilian Network for Continuous Monitoring (RBMC) (BRAZ, UFPR, RNNA, POVE, SMAR, and SAGA) were selected. Different GNSS processing setups were considered for GNSS data registered at selected stations during summer and winter. The assessment was based on a statistical analysis of positioning accuracy during one-hour sessions. The results indicated that such as the ZTD Estimation, the NWP model provides an accuracy of a few centimeters. On the other hand, the Saastamoinen model provided decimeter level accuracy, thus it is not the recommended choice for PPP-AR in the experimental conditions.
“…This information can be used to estimate the ZTD spatial distribution at the same time intervals as the numerical model generates the forecasts. In 2012, the Center for Weather Forecasting and Climate Studies (CPTEC) of the National Institute for Space Research (INPE) released a version of the regional NWP model called Eta15km (Gouveia et al 2014), with a horizontal spatial resolution of 15 km, 3h time resolution, and 22 vertical levels.…”
In the Global Navigation Satellite System (GNSS), ambiguity resolution (AR) can shorten observation time and increase the positioning quality. The correct tropospheric modeling is intrinsically related to the ability to perform AR. Here, we assessed the influence of different tropospheric correction alternatives on AR for static Precise Point Positioning (PPP) in Brazilian territory. Our goal was to provide directions to users when choosing a suitable tropospheric model for application in PPP-AR under Brazilian atmospheric conditions. Thus, this study was carried out using well-known models such as the Saastamoinen model and the Zenith Tropospheric Delay (ZTD) Estimation and Numerical Weather Prediction (NWP) model from CPTEC/INPE. Six GNSS stations from the Brazilian Network for Continuous Monitoring (RBMC) (BRAZ, UFPR, RNNA, POVE, SMAR, and SAGA) were selected. Different GNSS processing setups were considered for GNSS data registered at selected stations during summer and winter. The assessment was based on a statistical analysis of positioning accuracy during one-hour sessions. The results indicated that such as the ZTD Estimation, the NWP model provides an accuracy of a few centimeters. On the other hand, the Saastamoinen model provided decimeter level accuracy, thus it is not the recommended choice for PPP-AR in the experimental conditions.
“…Em Gouveia et al (2014) é discutido o processo de assimilação de dados na obtenção das análises (fi rst guess) e o incremento que ocorre nos modelos de PNT no contexto do ZTD/ CPTEC. Logo, para uma melhor modelagem do ZTD, devem ser utilizados modelos de maior qualidade, pois esse é dependente da qualidade dos modelos de PNT e os sistemas de assimilação utilizados.…”
Section: Modelagem Do Atraso Zenital Troposféricounclassified
“…Ou seja, não descrevem de forma adequada as variações temporais e espaciais, principalmente quando se tratada região da América do Sul que sofre forte infl uência da fl oresta Amazônica. Nesse sentido, os modelos de PNT são uma boa alternativa para amenizar as limitações dos modelos empíricos para a América do Sul (GOUVEIA et al, 2014). Assim, para aplicações que requerem alta acurácia (poucos cm ou mm) no posicionamento GNSS, os erros advindos da troposfera devem ser modelados.…”
O GNSS (Global Navigation Satellite Systems) proporciona a posição do usuário na superfície terrestre a partir das coordenadas dos satélites. Porém essas coordenadas são influenciadas por diferentes efeitos que causam erros na posição ï¬nal. Visando obter melhor qualidade das coordenadas esses efeitos devem ser minimizados ou eliminados. O sinal GNSS ao passar pela atmosfera sofre a influência da ionosfera e troposfera, porém com processamento de dupla frequência os efeitos de primeira ordem da ionosfera são eliminados. Assim os efeitos devido a troposfera passam a ser a maior fonte de erro no posicionamento GNSS. O ZTD (Zenital Tropospheric Delay) é o efeito da troposfera de maior magnitude, em média 2,4 cm no zênite e até dez vezes maior para ângulos de elevação próximos ao horizonte. Por essa razão o ZTD deve ser modelado visando a correção desse erro na solução ï¬nal. Para a modelagem do ZTD existem os modelos empíricos como Hopï¬eld e os modelos que utilizam a PNT (Previsão Numérica de Tempo). A previsão do ZTD regional é disponibilizada como um produto operacional no CPTEC/INPE (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) em parceria com a FCT-UNESP (Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista), o ZTD/CPTEC. Nesse trabalho foi realizada uma avaliação considerando dois anos de dados (2012 e 2013) e 5 estações da RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo), localizadas em diferentes regiões do Brasil, com o objetivo de avaliar o tempo de convergência da inicialização do PPP (Posicionamento por Ponto Preciso) e a acurácia do posicionamento ao utilizar os modelos de Hopï¬ eld e ZTD/CPTEC. Os resultados apontam que o maior ganho quando se usa PNT se refere a acurácia das coordenadas, visto que houve uma melhoria expressiva na qualidade dos resultados. Com o modelo de Hopï¬eld foi obtida uma acurácia média de 45 cm na primeira hora do processamento e 31 cm na solução ï¬nal. Já o ZTD/CPTEC apresentou em média acurácia de 26 cm na primeira hora e 9,3 cm na solução ï¬nal.
“…The quality of ZTD prediction and its impact on GNSS positioning has been discussed by some authors: Differential Global Positioning System (DGPS) (Dalbelo et al, 2006); Analysis with network-based positioning and VRS (Virtual Reference Station) (Oliveira et al, 2014a(Oliveira et al, , 2014b; Absolute positioning (Abreu et al, 2014). In Gouveia et al (2014), a robust assessment is presented of the previous version of ZTD predictions, the Eta-20km. Another assessment of the Eta-15km was also carried out to verify the quality of the model in relation to climate and regional variations, reaching centimetric accuracy in GNSS positioning (Alves et al, 2015).…”
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