Abstract:Algoritmos de aprendizado de máquina são amplamente utilizados em sistemas para detecção de fraudes em cartões de crédito devido à capacidade de distinguir entre transações legítimas e fraudulentas. Um problema reconhecido nesta área é o alto desbalanceamento usualmente encontrado nas classes, que pode comprometer o desempenho dos classificadores. Os estudos empíricos encontrados na literatura aplicam, no máximo, duas técnicas de amostragem. Este artigo traz um estudo comparativo de cinco modelos de classifica… Show more
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