Avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial através da Mineração de dados

Abstract

This article presents a practical study to evaluate the levels of expectation and motivation of undergraduate students in face-to-face to their current semester and to show how their abilities can influence this result. This research was done through the use of tasks of data mining and visualization of information with the cloud tag technique. The results allowed to verify the levels of motivation of the students with their respective graduation period. Through the analysis of the data it was verified that the motivation is still strongly linked to the methodology of teaching used in the classroom by the faculty and that previous knowledge related to the undergraduate course is not necessarily a preponderant factor to the high motivational state. Resumo.Este artigo apresenta um estudo prático para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial em relação ao seu atual semestre e mostra de que maneira as suas habilidades podem influenciar neste resultado. Essa pesquisa deu-se por meio da utilização de tarefas de mineração de dados e visualização de informações com a técnica de nuvens de tags. Os resultados permitiram verificar os níveis de motivação dos alunos com seu respectivo período de graduação. Através da análise dos dados foi verificado que a motivação ainda está fortemente ligada à metodologia de ensino empregada em sala de aula pelo corpo docente e que conhecimentos prévios relacionados ao curso de graduação não são necessariamente um fator preponderante ao alto estado motivacional.

Uso de Mineração de Dados Educacionais para a classificação e identificação de perfis de Evasão de graduandos em Sistemas de Informação

“…No Brasil foram feitos estudos relacionados, por autores que buscavam entender os fatores e as causas mais frequentes que contribuem para a evasão nos cursos de graduação, principalmente nos cursos de computação e tecnologia, buscando identificar informações que possam justificar as crescentes taxas de evasão nesses cursos, além de outros trabalhos mostrando a utilização da mineração de dados no ambiente educacional. SILVA, et al (2018) apresentam um estudo prático para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial em relação ao seu atual semestre e mostra de que maneira as suas habilidades podem influenciar neste resultado. Essa pesquisa deu-se por meio da utilização de tarefas de mineração de dados.…”