Avaliação de desempenho da política EBS em uma arquitetura de escalonamento realimentada

Abstract

Agradeço à toda minha família, especialmente meus avós, Mitiko e Hino, meus pais, Mario e Rute e minha irmã Jacqueline pelo amor e apoio na vinda à São Carlos. À minha namorada Jucimara, pelo seu amor, compreensão e paciência nos momentos ausentes. Te amo. Ao meu orientador e professor Monaco pela sua motivação, orientação e por ter me dado a oportunidade, sem o qual esse trabalho não seria possível. Aos professores da UFMS e do ICMC , que ajudaram a contribuir com a minha formação, em especial Kalinka, Marcos, Paulo Sérgio, Regina, Said, Sarita, Sotoma e Turine. Aos meus irmãos por parte de orientador Edwin, Lourenço, Michelle, Pedro Nobile, Priscila e Renê que me ajudaram com idéias e sugestões que fazem parte deste trabalho. Aos grandes amigos de Campo Grande e da república Tereré Diogo, Gondim, Kenji, Letrícia, Mario e Patrick pelo companherismo. Aos "primos" da república Tibilisku Bruno Guazzelli, Bruno Tardiole, Daniel, João Paulo e Paulão, por me acolherem da melhor maneira possível na reta final da minha dissertação. Aos pessoal do LASDPC pelas conversas e descontração Bruno Faiçal, Dionísio, Douglas, Edvard, Elvis, Fausto, Júlio, Luís, Maycon, Pedro, Ricardo, Rayner e Roni. À todos que de alguma forma participaram na realização deste trabalho. À CNPq pelo apoio financeiro. i Resumo E Ste trabalho apresenta uma avaliação do algoritmo EBS, uma política de escalonamento proposta para sistemas de tempo real flexíveis com qualidade de serviço baseado em limites superiores para tempos médios de resposta. Experimentos têm demonstrado propriedades vantajosas da política EBS em servidores Web com diferenciação de serviço. O objetivo do presente estudo é compreender o comportamento da EBS em relação à diferentes parâmetros que descrevem a carga de trabalho. Esse conhecimento é útil para obtenção de um melhor aproveitamento computacional. São apresentados experimentos e resultados que analisam a influência de cada um dos fatores considerados na qualidade do serviço oferecido. A partir desses resultados são tecidas conclusões acerca de abordagens para o dimensionamento de carga e de capacidade do servidor.