Avaliação De Dados De Precipitação Para O Monitoramento Do Padrão Espaço-Temporal Da Seca No Nordeste Do Brasil

Abstract

Um importante fator intrínseco da região Nordeste do Brasil (NEB) é sua variabilidade climática natural. A caracterização da variabilidade espaço-temporal da chuva nesta região torna-se importante no contexto da gestão do risco de seca, seja para subsidiar a tomada de decisões em relação às tendências climáticas, como para o monitoramento de eventos extremos de precipitação em curto e médio prazo. No entanto, a falta de conjuntos de dados observacionais de precipitação de longo prazo e concomitantemente consistentes, são os grandes obstáculos para o estudo e o monitoramento do padrão espaço-temporal da chuva. Posto isto, o objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho espaço-temporal de duas diferentes fontes de dados de precipitação (dados observacionais interpolados e obtidos por sensoriamento remoto) com a finalidade de criar um banco de dados conciso para a caracterização e o monitoramento da seca no NEB. De modo geral, o padrão sazonal de precipitação no NEB foi bem representado tanto por meio dos dados observacionais interpolados (dados oriundos do CPTEC/INPE) como pelos dados obtidos por sensoriamento remoto (CHIRPS). As análises quantitativas evidenciaram também que o CHIRPS apresenta erros sistemáticos de subestimativa e superestimava, porém, os valores de RMSE não ultrapassam 5 mm por estação do ano. Dessa maneira, foi possível a criação de uma nova série temporal de precipitação que compreende o período 1988 a 2017. O SPI calculado considerando o novo conjunto de dados de precipitação (CHIRPS-CPTEC/INPE) representou de maneira acurada os eventos secos e chuvosos no NEB quando comparados com aqueles identificados apenas com o uso do CHIRPS. Tal resultado corrobora a utilização da nova série climatológica no monitoramento de eventos extremos na região, principalmente os eventos de seca, uma vez que, são recorrentes e persistentes, permitindo assim uma melhor avaliação dos seus impactos na região.

Extreme Drought Events over Brazil from 2011 to 2019

“…To calculate the SPI, precipitation data are fitted to a gamma probability distribution function and then the inverse normal distribution function is used to rescale the probability values, resulting in SPI values with a mean of zero and a standard deviation of one. More information about the SPI calculation can be found in several previous studies, including McKee [38,54,55] and Dos Santos [56,57]. As SPI is a normalized index, it allows the comparison of the index between different locations and climates [57], which is important for drought monitoring in a large country such as Brazil.…”

Micorrizas Arbusculares E Mamoneira (Ricinus Communis L.): 2. Cultivo De Sequeiro No Semiárido / Arbuscular Mycorrhizae and Ricinus Communis L.: 2. Dryland Cultivation in the Semi-Arid

“…Contudo destaca-se a grande proporção de vesículas nas raízes, com valores bem próximos da colonização micorrizica vesicular. A formação dessas estruturas de reserva dos FMAs nesse ambiente pode ter influência do estresse ambiental (hídrico e térmico), característico do semiárido, especialmente em cultivo de sequeiro durante o período de seca prevalente, período de grande estiagem iniciado no final de 2011 (SANTOS et al, 2019). Tabela 1.…”

Caracterização Sedimentológica Dos Colúvios Do Maciço De Mata Grande – Al: Uma Comparação Entre Brejos De Altitude Do Nordeste Do Brasil

“…O período de chuvas em Mata Grande tem início em meados de janeiro e termina em maio, o que não difere muito de boa parte do Nordeste semiárido, sendo a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) o principal sistema meteorológico provocador de chuva nesse período. Atuando como modulador dos efeitos da ZCIT na região, destaca-se o papel exercido pelo fenômeno El Niño-Oscilação Sul (ENOS), que atua potencializando as chuvas em anos de La Niña e as estiagens nos anos de El Niño (SANTOS et al, 2019;MARRAFON & REBOITA, 2020). No outono-inverno há ainda a influência de frentes frias em dissipação, que podem trazer chuvas para a região, além dos Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis (VCAN) que, atuando a partir da primavera, podem desencadear chuvas torrenciais ou períodos de seca a depender da sua posição sobre o continente (ALVES, 2016;ALVES et al, 2017).…”