Avaliação de carga de trabalho em alunos de pós-graduação em engenharia de produção: um estudo exploratório

Abstract

ResumoOs resultados educacionais estão ligados à carga de trabalho do estudante que, por sua vez, sofre influência de fatores individuais e do contexto institucional. Contudo, no âmbito da pós-graduação brasileira, e mais especificamente no caso da Engenharia de Produção, pouco é conhecido sobre a intensidade dessa carga de trabalho, fatores contribuintes e meios de gerenciá-la. Este estudo tem como objetivo realizar uma avaliação exploratória da carga de trabalho em estudantes de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. A avaliação foi realizada em um curso nacional de excelência na área, por meio de: entrevistas semiestruturadas com três alunos, aplicação de um questionário (NASA-TLX adaptado) respondido por trinta e três alunos; reunião de feedback dos resultados dos questionários aos alunos. Os dados indicaram que a carga de trabalho é alta e similar entre as diferentes modalidades do curso: mestrado profissional, mestrado acadêmico e doutorado. Além disso, foi possível identificar o alto nível de frustração entre alunos do mestrado profissional, o alto nível de esforço no mestrado acadêmico, a grande demanda mental do doutorado, e a maior demanda temporal para quem exerce outras atividades profissionais além dos estudos. Dentre os fatores contribuintes nesta alta carga de trabalho, foi identificada a falta de acompanhamento do orientador, a realização de trabalhos acadêmicos não diretamente ligados ao projeto de pesquisa, a alta exigência imposta pelos estudantes a si mesmos e o medo de não finalizar o trabalho.

Emotion Regulation, Stress, and Well-Being in Academic Education: Analyzing the Effect of Mindfulness-Based Intervention

“…The literature points to numerous interrelated variables in the academic training process at the stricto sensu level that can generate feelings of anxiety and lack of control, with psychological distress (Faro, 2013b ; Farrer et al, 2016 ; Mendes & Iora, 2014 ). Some of these were also cited by the students in this study, such as running the research project, excess hours of study, poor academic performance evaluations, relationship with advisor, reconciling with one’s personal life, demand for productivity, deadlines, and institutional problems (Galvan et al, 2015 ; Graner & Cerqueira, 2019 ; Hoffmann et al, 2018 ; Santos et al, 2015 ).…”

“…According to Faro ( 2013a ), graduate school is a complex reality that requires various adjustments, from career planning to facing daily challenges in the exercise of this work activity, and recent studies point to an increase in psychological distress among graduate students (Farrer et al, 2016 ; Marais et al, 2018 ; Mendes & Iora, 2014 ). The relationship of the students with their advisors, the few resources available, the work overload, the arduous learning of scientific writing, and the preparation and development of the research project proves to be contributing factors to this distress (Faro, 2013a ; Galvan et al, 2015 ; Santos et al, 2015 ). Thus, it becomes relevant to identify and deepen our understanding of the predictors of health and well-being in this population, to guide actions in the area of academic education.…”

Diseño y validación de un instrumento de medición de la carga académica de estudiantes de carreras de la salud

“…Carga académica declarada (Prevista) Créditos Número de créditos por curso 14 Duración del curso Número de semanas de duración del curso semestral 16,29 Asignación de horas presenciales/No presenciales Número de horas presenciales semestrales contempladas para el curso 16,29 Número de horas no presenciales semestrales contempladas para el curso 16,29 Carga académica real Carga académica en modalidad presencial Número de horas semanales presenciales por curso señaladas por estudiantes 24,30 Carga académica en modalidad no presencial Número de horas semanales no presenciales por curso señaladas por estudiantes 24,30 Carga académica percibida Niveles de carga académica 16,19,24 31,32 Manejo de los conocimientos de la asignatura por parte del docente/equipo docente 31,32 Metodología del curso (Ej: expositivas, participativas, prácticas, videoclases) 33 Organización del curso (Ej: cantidad de contenidos contemplados, coordinación del equipo docente, obligatoriedad de asistencia a clases/prácticos/turnos, etc.) 33 Evaluaciones Número de evaluaciones de la asignatura 31,34 Se evalúan contenidos que no fueron profundizados en clases ni acordados previamente con el docente 31,34 Tipo de evaluación de la asignatura (Ej: control, certamen, presentación oral, dinámicas grupales, otras) 31,34 No hay un criterio de evaluación estandarizado en la asignatura 31,34 Otros aspectos de las evaluaciones (Ej: ponderación, carácter reprobatorio, etc.)…”

Aplicação do NASA-TLX com Estudantes de Engenharia de uma Instituição Pública de Ensino durante o Período Pandêmico

“…Após realizadas estas duas etapas, é realizado o cálculo da média ponderada, o qual segundo Galvan, Branco, Saurin (2015), pode ser representado pela seguinte equação:…”