Avaliação da relação entre a poluição atmosférica e parâmetros climáticos com a Covid-19 no Grande ABC paulista

Abstract

O novo coronavírus (SARS-CoV-2), com origem no ano de 2019 na cidade de Wuhan, China, já infectou milhares de pessoas e provocou uma resposta acelerada dos governos ao redor do mundo. O objetivo deste estudo foi avaliar a influência de variáveis climáticas e poluentes atmosféricos na disseminação do SARS-CoV-2, na região do Grande ABC paulista, localizada na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP). Após a coleta de dados obtidos em fontes oficiais, para o tratamento e a análise foi utilizado o software de código aberto RStudio para a aplicação do coeficiente de correlação de Spearman e para a aplicação de um modelo de Regressão Linear Múltipla (RLM). Os resultados destacam as correlações negativas dos dados de Covid-19 com as temperaturas mínima e média, em todos os municípios, e as correlações positivas para umidade relativa do ar máxima em Diadema. Os resultados mostram que os compostos O3, CO, NOx, NO e NO2 são os principais poluentes determinantes da Covid-19 na área de estudo, devido ao maior grau de correlação estatística. Na aplicação da RLM, quatro modelos foram considerados modelos ótimos: para os municípios de Diadema e São Bernardo do Campo, para casos acumulados e para óbitos acumulados. Os resultados da RLM tornam ainda mais evidentes a influência das variáveis climáticas temperatura mínima, umidade relativa mínima e máxima e direção do vento máxima no contágio e óbitos por Covid-19 no Grande ABC paulista.