Avaliação da qualidade de produtos gerados por levantamento de área utilizando uma aeronave remotamente pilotada e pontos de controle

Abstract

Tecnologias espaciais têm permitido ganhos de produtividade e uma melhoria do custo-benefício, sendo o caso da maioria das atividades que dependem de uma análise espaço-temporal da sua ocupação sobre a superfície terrestre. Mesmo com todo o avanço tecnológico, imagens georreferenciadas podem apresentar incertezas de caráter posicional e, portanto, a qualidade das mesmas deve ser avaliada com o intuito de aumentar a acurácia dos produtos gerados. Existe no Brasil uma norma técnica onde pode ser realizada este tipo de avaliação, que é o Padrão de Exatidão Cartográfica para Produtos Cartográficos Digitais (PEC-PCD) definido pela Especificação Técnica para a Aquisição de Dados Geoespaciais Vetoriais (ET-ADGV) (DSG, 2011), sendo baseado no Padrão de Exatidão Cartográfico (PEC) definido no Decreto-Lei nº. 89.817 de 1984 (BRASIL, 1984), que regulamenta a classificação dos produtos quanto à sua acurácia. Neste trabalho objetivou-se por meio de pontos de controle coletados com um RTK, diminuir as incertezas e erros posicionais das imagens georreferenciadas tendo em vista contribuir com a busca de formas funcionais e dinâmicas de gestão, controle e recuperação ambiental. A área de estudo se encontra na região nordeste do Município de Rondonópolis, MT, entre as coordenadas 16° 6'57.91"S e 54°29'3.69"O; 16° 7'1.04"S e 54°29'42.50"O, com aproximadamente 77 hectares. Para o mapeamento da área foram utilizadas fotografias aéreas de alta resolução espacial, obtidas por meio de uma RPA modelo DJI Phantom 4 Pro, sendo coletados seis pontos de controle na área utilizando um receptor GNSS Topcon Hiper V. O processamento de dados foi realizado no software Agisoft Metashape Professional (Agisoft, 2018). Como produto final obteve-se o Modelo Digital de Elevação – MDE juntamente com as curvas de nível e para fins comparativos foram gerados dois relatórios de processamento, um antes da inserção dos pontos de apoio e outro contendo esses pontos. A inserção dos pontos de controle diminuiu de maneira significativa os erros de projeção contidos nas imagens referenciadas, sendo que antes o erro total nos eixos x, y e z estava estimado em 8,507m e após a inserção o erro passou a ser de 0,191m. A partir desse produto com a acurácia refinada, foi possível identificar as erosões do local de estudo de maneira eficiente, gerando resultados e uma rotina interessante para a gestão de áreas degradadas, dando um caminho para centros de pesquisa utilizarem desse método na gestão de locais que sofreram com a supressão vegetal e apresentam erosões provenientes dessa supressão.