Avaliação da espectroscopia no infravermelho próximo para previsão da composição químico-bromatológica da silagem de sorgo

Abstract

The objective was to evaluate the adequacy of near-infrared spectroscopy for predicting the chemical-bromatological composition of sorghum BRS 658 and BRS Ponta Negra silage, in PVC mini-silos, ensiled at grain maturation stages E7 or milky, E8 or pasty and hard mealy. The model using the Savitzky-Golay 1st Derivative for DIVMS showed lower RMSEC, RMSECV and RMSEP (5.96, 7.42, 6.96) respectively. For DIVMO, the Multiplicative Signal Correction (MSC) + Savitzky-Golay 1st Derivative model with two windows showed better performance, with higher R2 in calibration, validation and prediction (0.82, 0.72, 0.56) respectively. In the independent validation of the models, no significant difference was observed between the predicted and reference values for the BP, IVMSD and IVMOD variables. The NIRS methodology is capable of accurately predicting the protein content, in vitro digestibility of dry matter and in vitro digestibility of organic matter in sorghum silage.

Avaliação do valor nutricional de silagem de sorgo com e sem aditivo

“…O teor de cinzas é inversamente proporcional ao teor de MO; Santos et al (2023) comparando o perfil fermentativo e composição bromatológia de silagem de sorgo em função de doses de nitrogênio encontrou um aumento no teor de MO em função ao incremento de adubação nitrogenada e consequentemente uma redução nos valores de cinzas com média de 9,29 e 7,01, valores estes próximo ao encontrado no presente trabalho. Os autores atribuem esse aumento de MO em função da adubação nitrogenada, já que o N está associado positivamente ao aumento da biomassa, diminuindo assim a relação folha-colmo é consequentemente tendo uma redução no valor nutricional.…”