Avaliação da dispersão de efluente líquido de refinaria de petróleo

Abstract

ResumoNeste trabalho são apresentadas duas técnicas para a avaliação da dispersão, num corpo d'água receptor, do efluente líquido de uma refinaria de petróleo.Assim, a pluma de dispersão foi caracterizada por medidas em campo de condutividade elétrica e por simulação computacional (simulador Cormix). Como caso de estudo, escolheu-se uma refinaria de petróleo cujo efluente é lançado no rio Atibaia (Paulínia/SP). O comportamento do efluente foi avaliado em um trecho de 1000 m após o ponto de lançamento. Os resultados demonstraram que a medição da condutividade elétrica é uma técnica adequada para a avaliação da dispersão de efluentes líquidos de refinaria de petróleo, pois apresentam alta condutividade elétrica e, com isso, há um forte contraste entre os valores do efluente e do rio. Além disso, outros parâmetros de qualidade da água do rio seguiram comportamento de dispersão semelhante ao da condutividade. A pluma de dispersão gerada pelo simulador computacional apresentou uma elevada concordância com os dados obtidos em campo. Nesse sentido, a simulação computacional pode ser uma ferramenta útil para a avaliação da dispersão do efluente considerando-se cenários hipotéticos, e para projetos de emissários.Palavras-chave: pluma de dispersão; efluente líquido; condutividade elétrica; simulação da dispersão. AbstractIn this paper, two techniques to evaluate the dispersion of the effluent of an oil refinery are presented. Thus, the dispersion plume was characterized by field measurements of electrical conductivity and by computational simulation (Cormix simulator). An oil refinery whose effluent is discharged on the Atibaia river (Paulínia/SP) is taken as study case. The behavior of the effluent was evaluated until 1000 m after the discharge. The results show that the measurement of electrical conductivity is a suitable technique to evaluate the dispersion of oil refinery wastewaters, since they have high conductivity and for this reason there is a strong contrast between the values of the wastewater and the ambient background. Furthermore, other water quality parameters had a dispersion behavior similar to that shown by the conductivity. The dispersion plume generated by the computational simulator showed high concordance with the field data. In this manner, computational simulation can be a useful tool to evaluate the dispersion of discharges considering hypothetic scenarios, as well as to design the discharge channel.

Water Quality Index (WQI) of Jaguari and Atibaia Rivers in the region of Paulínia, São Paulo, Brazil

“…2). The sampling point 1, in the Jaguari River (P1), is located at 22°41′ 48.6″ (S) 47°07′ 21.1″ (W) and the sampling point 2, in the Atibaia River (P2), is located at 22°4 4′ 22.1″ (S) 47°07′ 41.4″ (W) (Mariano et al 2010).…”

Modelo analítico de qualidade da água acoplado com Sistema de Informação Geográfica para simulação de lançamentos com duração variada

“…Exemplos recentes dessas aplicações podem ser encontrados em Harari et al (2013), que aplicaram modelagem para compreender a dispersão de esgotos na baía de Santos (SP), em Mariano et al (2010), que avaliaram comportamento do efluente de uma refinaria de petróleo lançado no Rio Atibaia (Paulínia/SP), em Lins et al (2012) (GONÇALVES et al, 2007).…”