Autonomous Application Controls on Smart Irrigation

Veerachamy, Ramachandran; Ramalakshmi, R.; Balaji, S.; Sharmila, L.

doi:10.1016/j.compeleceng.2022.107855

Cited by 22 publications

(8 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Analysis of foreign research of water distribution management based on modern computing technology, and computer technologies for managing technological processes is characterized by their active development and intensive research on their further improvement (Zheli et al, 2023;Habib Karimi et al, 2022;Giovanni et al, 2023;Veerachamy et al, 2022;Feliu-Batlle et al, 2009;Mohsen Hosseini et al, 2023;Soroush et al, 2021;Ardalan et al, 2022;Matthew et al, 2023;Peng et al, 2023;Li at al., 2023;Ibrayev et al, 2022;Habib Karimi et al, 2022;Hashemy et al, 2019;Robles al., 2015;Supriya et al, 2020;Monalisha et al, 2022).…”

Section: Materials Research Methodsmentioning

confidence: 99%

Information Support for the Process of Water Resources Management in Irrigation Systems

Li,

Ibrayev,

Balgabayev

et al. 2023

SGTS

View full text Add to dashboard Cite

Бас редактор ЖҰРЫНОВ Мұрат Жұрынұлы, химия ғылымдарының докторы, профессор, ҚР ҰҒА академигі, «Қазақстан Республикасы Ұлттық ғылым академиясы» РҚБ-нің президенті, АҚ «Д.В. Сокольский атындағы отын, катализ және электрохимия институтының» бас директоры (Алматы, Қазақстан) H = 4 Ғылыми хатшы АБСАДЫКОВ Бахыт Нарикбайұлы, техника ғылымдарының докторы, профессор, ҚР ҰҒА жауапты хатшысы, А.Б. Бектұров атындағы химия ғылымдары институты (Алматы, Қазақстан) H = 5 Р е д а к ц и я л ы қ а л қ а: ӘБСАМЕТОВ Мәліс Құдысұлы (бас редактордың орынбасары), геология-минералогия ғылымдарының докторы, профессор, ҚР ҰҒА академигі, «У.М. Ахмедсафина атындағы гидрогеология және геоэкология институтының» директоры (Алматы, Қазақстан) H = 2 ЖОЛТАЕВ Герой Жолтайұлы (бас редактордың орынбасары), геология-минералогия ғылымдарының докторы, профессор, Қ.И. Сатпаев тындағы геология ғылымдары институтының директоры (Алматы, Қазақстан) Н=2 СНОУ Дэниел, Рһ.D, қауымдастырылған профессор, Небраска университетінің Су ғылымдары зертханасының директоры (Небраска штаты, АҚШ) H = 32 ЗЕЛЬТМАН Реймар, Рһ.D, табиғи тарих мұражайының Жер туралы ғылымдар бөлімінде петрология және пайдалы қазбалар кен орындары саласындағы зерттеулердің жетекшісі (Лондон, Англия) H = 37 ПАНФИЛОВ Михаил Борисович, техника ғылымдарының докторы, Нанси университетінің профессоры (Нанси, Франция) Н=15 ШЕН Пин, Рһ.D, Қытай геологиялық қоғамының тау геологиясы комитеті директорының орынбасары, Американдық экономикалық геологтар қауымдастығының мүшесі (Пекин, Қытай) H = 25 ФИШЕР Аксель, Ph.D, Дрезден техникалық университетінің қауымдастырылған профессоры (Дрезден, Берлин) Н = 6 КОНТОРОВИЧ Алексей Эмильевич, геология-минералогия ғылымдарының докторы, профессор, РҒА академигі, А.А. Трофимука атындағы мұнай-газ геологиясы және геофизика институты (Новосибирск, Ресей) H = 19 АГАБЕКОВ Владимир Енокович, химия ғылымдарының докторы, Беларусь ҰҒА академигі, Жаңа материалдар химиясы институтының құрметті директоры (Минск, Беларусь) H = 13 КАТАЛИН Стефан, Рһ.D, Дрезден техникалық университетінің қауымдастырылған профессоры (Дрезден, Берлин) H = 20 СЕЙТМҰРАТОВА Элеонора Юсуповна, геология-минералогия ғылымдарының докторы, профессор, ҚР ҰҒА корреспондент-мүшесі, Қ.И. Сатпаев атындағы Геология ғылымдары институты зертханасының меңгерушісі (Алматы, Қазақстан) Н=11 САҒЫНТАЕВ Жанай, Ph.D, қауымдастырылған профессор, Назарбаев университеті (Нұр-Сұлтан, Қазақстан) H = 11 ФРАТТИНИ Паоло, Рһ.D, Бикокк Милан университеті қауымдастырылған профессоры (Милан, Италия) H = 28 «Известия РОО «НАН РК». Серия геологии и технических наук».

show abstract

Section: Materials Research Methodsmentioning

confidence: 99%

Information Support for the Process of Water Resources Management in Irrigation Systems

Li,

Ibrayev,

Balgabayev

et al. 2023

SGTS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…This system can be developed by adding agricultural monitoring sensors for example the pH sensor to improve the quality and quantity of agricultural products. Veerachamy et al [29] realized a control system using an IoT platform using the Arduino Uno, soil moisture, humidity and temperature sensors and cloud technology. Prototype irrigates fields automatically when soil moisture is low.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Intelligent agriculture system using low energy and based on the use of the internet of things

Elhattab,

Abouelmehdi

2024

Bulletin EEI

View full text Add to dashboard Cite

The field of smart agriculture is ranked among the top areas that uses the internet of things (IoT), whose goal is to increase the quantity and quality of agricultural productivity. The aim of this work is to realize a new device that will be cost-effective, reliable, and autonomous using a solar panel to provide electricity in large-scale agricultural fields, ESP32 to interconnect IoT sensors and the long range (LoRa) data transmission protocol to guarantee connectivity in places where there is no internet, whose objective is to monitor and irrigate agricultural fields only when there is a need for water. The data received by the sensors is sent to mobile app users via the Blynk cloud. The performance of our new approach is measured in terms of energy savings. This new model of irrigation and smart monitoring will improve the efficiency of farming techniques.

show abstract

“…Different temperature sensors are available some of which are compared based on some properties as shown in Table 3 Many researchers used different controllers and successfully implemented automatic irrigation models with different sensors and weather data from nearby weather stations. For the data collected and analysed as shown in Figure 5 the Arduino UNO is the most popular node for irrigation automation and monitoring, Veerachamy et al (2022). For the requirement of the proposed device deep learning and machine learning models need to be run on the device level only Raspberry Pi is chosen for the experiment.…”

Section: Table 1: Dht11 Sensor Specifications Table 2: Bmp180 Sensor ...mentioning

confidence: 99%

Automatic Irrigation Model Powered by Smart Rain Prediction Device in India

Geeta¹,

Barnali²

2023

jae

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents a simple rain prediction device-based automatic irrigation management algorithm using a combination of weather parameters and soil moisture measurements for the water balance required for a crop at each condition during its growing phase that will reduce farmer intervention for irrigation and avoid unnecessary irrigation by predicting the rainfall before starting the motor for irrigating the field. This device is powered by various technologies like deep learning to classify clouds responsible for rain, machine learning models to predict rainfall based on atmospheric parameters and the Internet of Things (IoT) using different sensors to collect data from the field. This algorithm is very appropriate for farmers who are in remote locations and are not able to use the internet and WIFI due to its unavailability. The device will be attached to the motor, will take the data from sensors and will do the rain prediction at device level only and will switch ON/OFF the motor based on the soil moisture value and rain prediction without any human intervention.

show abstract

Autonomous Application Controls on Smart Irrigation

Cited by 22 publications

References 17 publications

Information Support for the Process of Water Resources Management in Irrigation Systems

Information Support for the Process of Water Resources Management in Irrigation Systems

Intelligent agriculture system using low energy and based on the use of the internet of things

Automatic Irrigation Model Powered by Smart Rain Prediction Device in India

Contact Info

Product

Resources

About