Automatization of intelligent decision support systems for operational management by incorporating professional ontologies

Котов, Ігор Анатолійович

doi:10.20998/2411-0558.2016.44.04

Bulletin of the National Technical University "KhPI". A Series of "Information and Modeling"

2016

DOI: 10.20998/2411-0558.2016.44.04

|View full text |Cite

Automatization of intelligent decision support systems for operational management by incorporating professional ontologies

Ігор Анатолійович Котов¹

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2018

Publication Types

Select...

Article2

Relationship

Self Cite0

Independent2

Authors

Journals

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…This direction has been implemented by designing anengineering, software and hardware complex. The complex is a single integrated system for monitoring and accounting the qualitative and quantitative parameters of iron ore raw materials at all major stages of its extraction and processing using nuclear-physical and geophysical methods [1,[10][11][12][13].…”

mentioning

confidence: 99%

Ways to Reduce Ore Losses and Dilution in Iron Ore Underground Mining in Kryvbass

Azaryan¹,

Batareyev²,

Karamanits³

et al. 2018

Sci. innov.

View full text Add to dashboard Cite

Introduction. Ukraine's economic potential greatly depends on efficient operation of the national mining and metallurgical complex that provides 30% of GDP. One of the essential structural branches of the mining and metallurgical complex is iron ore mining industry. The quality of iron ore materials is the primary indicator ensuring their competitiveness in domestic and foreign markets. The quality of iron ore products is formed in the course of ore mining and processing into marketable products.Problem Statement. Worsening ore quality and losses is a serious problem in iron ore underground mining. It is caused by incomplete extraction of iron ore reserves (72-75% of the producing reserves) while breaking and drawing as well as by ore dilution with waste rocks, which causes an iron content reduction by 1.5-12% as compared with the initial iron content in the massif.Purpose. The research aims at analyzing reasons for high ore losses and dilution in underground ore mining at Kryvyi Rih iron ore basin and at searching ways to reduce them.Materials and Methods. Analysis of known methods for solving the given problem has revealed that it is quite efficient to create an organizational and technical system that enables to forecast, to detect, and to promptly solve the reasons causing excessive ore losses and dilution.Results. To efficiently control qualitative and quantitative parameters of ore at all stages of mining, transportation, and processing, an automated working place, Quality AWP, which provides data collection and representation at all stages of mining production at the central server is suggested to apply for continuous monitoring and analysis of ore quality characteristics.Conclusions. Introduction of the complex of technical means and Quality AWP automated system enables tracking the ore qualitative characteristics on a continuous basis and reducing ore losses by 3% and dilution by 2%. K e y w o r d s: analysis, losses, system, and Quality automated working place.

show abstract

mentioning

confidence: 99%

Ways to Reduce Ore Losses and Dilution in Iron Ore Underground Mining in Kryvbass

Azaryan¹,

Batareyev²,

Karamanits³

et al. 2018

Sci. innov.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Ways to Reduce Ore Losses and Dilution in Iron Ore Underground Mining in Kryvbass

Azaryan¹,

Batareyev²,

Karamanits³

et al. 2018

Nauka innov.

View full text Add to dashboard Cite

Украины в значительной степени зависит от эффективности функционирования горнометаллургического комплекса, который обеспечивает 30 % внутреннего валового продукта (ВВП). Одним из важнейших структурных подразделений горнометаллургического комплекса является железорудная промышленность. Качество железорудного сырья является основным показателем, который обеспечивает его конкурентоспособность на внутреннем и внешнем рынках. Качество железорудной продукции формируется в процессе добычи рудной массы и ее переработки в товарную продукцию. Проблематика. Серьезной проблемой, сопровождающей процесс производства товарной продукции при подземной разработке железорудных месторождений, является снижение качества и потери руд, что обусловлено неполным извлечением балансовых запасов руды (72-75 % от ресурсов добычного блока) при ее отбойке и выпуске из очистного пространства, а также засорением отбитой рудной массы пустыми породами, что приводит к снижению на 1,5-12 % содержания железа по сравнению с исходным содержанием в массиве. Цель. Анализ причин высоких показателей потерь и засорения руды подземной добычи Криворожского железорудного бассейна и поиск путей их снижения. Материалы и методы. Анализ известных методов и способов решения указанной проблемы показал, что весьма эффективным направлением является создание организационно-технической системы, позволяющей прогнозировать, выявлять на практике и оперативно устранять причины, приводящие к возникновению сверхнормативных потерь и засорения руды. Результаты. Для оперативного контроля качественно-количественных параметров руды на всех стадиях добычи, транспортировки и переработки предложено использовать автоматизированное рабочее место (АРМ) «Качество», которое обеспечивает сбор и отображение информации со всех участков горного производства на центральном сервере для непрерывного мониторинга и анализа качественных характеристик руды. Выводы. Внедрение комплекса технических средств и автоматизированной системы АРМ «Качество» позволит не только непрерывно отслеживать качественные характеристики руды, но и добиться снижения потерь руды на 3 % и ее засорения на 2 %. К л ю ч е в ы е с л о в а: анализ, потери, система, автоматизированное рабочее место «Качество». Анализ традиционных методов решения проблемы снижения потерь и засорение руд показал, что весьма эффективным направле-нием является создание организационно-технической системы. Была произведена реализация указанного направления путем создания комплекса технических и программно-аппаратных средств. Комплекс представляет собой

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

hi@scite.ai

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Automatization of intelligent decision support systems for operational management by incorporating professional ontologies

Cited by 2 publications

References 0 publications

Ways to Reduce Ore Losses and Dilution in Iron Ore Underground Mining in Kryvbass

Ways to Reduce Ore Losses and Dilution in Iron Ore Underground Mining in Kryvbass

Ways to Reduce Ore Losses and Dilution in Iron Ore Underground Mining in Kryvbass

Contact Info

Product

Resources

About