Automatic Rating System for National Delivery Services

Rahutomo, Faisal; Hidayati, Indah Putri; Saputra, Pramana Yoga; Rozi, Imam Fahrur; Nurhasan, Usman; Ramadhani, Diana Mayangsari

doi:10.1109/icast1.2018.8751575

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Usulan ini memberi penjabaran rinci secara komputasi dari peneliti lain sebelumnya [5]. Kemudian makalah ini menjabarkan cara bekerjanya metoda ini, resume pengujian pada beberapa kasus [6][7] [8], hingga implementasinya menjadi sebuah library pemrograman Python yang bisa diakses secara terbuka [9][10] [11]. Secara khusus makalah ini menjabarkan pengujian metode ini pada implementasi kasus tempat wisata, melanjutkan pembahasan pada makalah sebelumnya yang belum tuntas [6].…”

Section: Untukunclassified

“…Selanjutnya, makalah ini akan mengutip hasil-hasil penelitian sebelumnya yang ikut melakukan evaluasi terhadap metoda yang diusulkan. Kasus pertama yang dibahas adalah "Sistem Pemeringkat Otomatis Jasa Pengiriman Barang Nasional" [8]. Sedangkan kasus selanjutnya adalah "Menilai Kinerja Suatu Organisasi" [7].…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

“…Penelitian yang telah dilakukan oleh Rahutomo dkk [8] bertujuan untuk mengembangkan sistem pemeringkat secara otomatis pelayanan jasa pengiriman nasional berdasar konten teks. Beberapa lembaga jasa pengiriman nasional dipilih sebagai kata kuncinya.…”

Section: Hasil Pengujian Pada Kasus Lainnyaunclassified

See 2 more Smart Citations

Sistem Pemeringkat Otomatis Berbasis Kata Sifat

Rahutomo

Ramadhani

Pratiwi

2019

RESTI

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

This paper exposes a novel method has been developed during these 2 years. The method is named as “adjective based automatic rating system”. This method is developed to utilize the abundant availability of text on the internet for quality and performance rating purpose. The text is processed in such a way and leave only the adjectives. Semantic analysis is done by two knowledge: adjectives of performance definition and Indonesian adjectives database with its synonym-antonym relation. This research proposes several formula steps, therefore the method output is a rating score that can be tunned its scale. The experiment results have been gathered for several objects: tourism, courier service, and organization performance. With detail information in tourism object experiment, this paper cites the other experiment results as well. This paper also provides availability information of the method as Python library. The results show a high correlation score, always more than 0.9. The results also show acceptable error scores, never more than 45%.

show abstract