Automatic Processing of Dynamic Business Rules Written in a Controlled Natural Language

Hnatkowska, Bogumiła; Gawęda, Tomasz

doi:10.1007/978-3-319-65208-5_7

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“…The proposals by Aiello et al, 16 Hatano et al, 17 Chittimalli et al, 21 Gallego and Corchuelo, 22,23 and Haj et al 24 used similar approaches and have the same problem. Only the proposals by Zámečníková and Kreslíková 18 and Hnatkowska and Gaweda 19 can achieve perfect parsing accuracy because they rely on grammars that can either parse a piece of text perfectly or report an error so that the user can correct it; unfortunately, none of them provide full support for SBVR-SE and the authors did not explore languages other than English; furthermore, it is not clear whether Zámečníková and Kreslíková's 18 proposal is open-domain or not and it produces non-executable decision tables.…”

Section: Decisionrules Digifi Hyperon Ibm Inrule Microsoft Oracle Peg...mentioning

confidence: 99%

“…Zámečníková and Kreslíková 18 presented a proposal that builds on so‐called matrix grammars, which allow to parse a subset of context‐aware grammars using context‐free grammars only; they illustrated their proposal with a case study in which they generated decision tables for event‐driven business rules in a stock exchange domain. Hnatkowska and Gaweda 19 presented a proposal that introduces some limitations to the SBVR‐SE language and a grammar that helps translate business rules into Drools rules. Arshad and Kazmi 20 presented a re‐worked version of Bajwa et al's 15 original proposal in which the resulting rules are serialized using an XML‐based language instead of the OMG serialization standard for SBVR.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

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On the design of an advanced business rule engine

Jiménez

Corchuelo

2022

Softw Pract Exp

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Business rules govern how well‐managed companies perform every day. They are expected to be written in natural language because they are devised by business people. That makes it difficult to translate them automatically into executable rules that can be integrated into typical information systems. Our industrial and academic research concludes that the current tools have a number of problems, namely: many of them do not pay any attention to the SBVR standard; some of them are not multi‐language; most of them cannot achieve perfect parsing accuracy; some of them are not domain agnostic; some of them use proprietary technologies; some of them do not produce executable rules; and none supports exploratory what‐if analyses natively. In this article, we present Tier‐Rules, which is a system that overcomes the previous problems. We also report on an industrial case study that helps illustrate it in practice.

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Section: Decisionrules Digifi Hyperon Ibm Inrule Microsoft Oracle Peg...mentioning

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Section: Related Workmentioning

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On the design of an advanced business rule engine

Jiménez

Corchuelo

2022

Softw Pract Exp

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“…Gaw [29] propone el procesamiento de reglas de negocio expresadas en lenguaje natural controlado, validando si los métodos generados en código fuente corresponden a una regla de negocio. Lo más relevante de este trabajo es que procesa documentos Tabla 1.…”

Section: Aplicación De Técnicas De Nlp Para Extracción De Conocimientunclassified

Método para la representación semi-automática de modelos conceptuales desde documentos de negocio escritos en lenguaje natural en español

Marín-Alvarez

Losada

Quintero

2020

Ingeniare. Rev. chil. ing.

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Actualmente la industria de desarrollo de software presenta grandes retos para el procesamiento de información de negocio, particularmente aquella contenida en documentos textuales. En el proceso de educción de requisitos de software una fuente potencial de información relevante son los documentos de negocio, pues a partir de éstos se puede facilitar la comprensión de conocimiento de un dominio, así como conocer la evolución de un producto. A pesar de su utilidad, los ingenieros de requisitos no siempre la usan para su labor por los tiempos y costos que implica. En el presente trabajo se aborda esta problemática y se reconoce por medio de una revisión sistemática, la potencialidad de usar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP por sus siglas en inglés) para extraer información textual relevante de documentos de negocio, y la utilidad de representarla en modelos conceptuales. A partir de esto, se propone un método semi-automático de extracción de información desde documentos de negocio escritos en lenguaje natural en español y su representación en un modelo conceptual. El método se soporta en un marco metodológico de referencia para proyectos de Analítica de Texto, se fundamenta en técnicas de NLP, y se representa la salida en un diagrama de clases. El método fue evaluado mediante un caso de estudio con analistas de software en Medellín-Colombia, tomando como entrada documentos de resolución de telecomunicaciones. La evaluación permite concluir que el modelo es una satisfactoria aproximación a solucionar el problema planteado mejorando el tiempo de procesamiento y manteniendo un nivel de interpretación similar al proceso manual. Palabras clave: Procesamiento de lenguaje natural, POS Tagging, modelo conceptual, educción de requisitos.

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Automatic Processing of Dynamic Business Rules Written in a Controlled Natural Language

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On the design of an advanced business rule engine

On the design of an advanced business rule engine

Método para la representación semi-automática de modelos conceptuales desde documentos de negocio escritos en lenguaje natural en español

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