Automatic Geographic Information System algorithm for temporal mangrove observation: A case study in Gopek Beach, North Banten

Abstract

Temporal observation is a series of processes started by collecting the necessary data, which is then processed, so that valid information is obtained to support the right decision. To increase the ease of data collection, an automatic algorithm is needed to increase efficiency, shorten the time, and reduce the required resources. The automatic algorithm based on the geographic information system developed in this study was applied to monitoring mangrove forests in Gopek Beach, located on the north coast of Serang, Banten. Using the cloud computing process from an automatic algorithm, the results of vegetation monitoring showed increased efficiency in time and resources. Thus, this study can be used for Geographic Information Systems learning materials in schools or universities.

Pemanfaatan Citra Satelit Landsat 8 Untuk Memetakan Hutan Mangrove Wisata Bahari Pantai Karangantu, Teluk Banten

“…Keterangan : NIR = Near Infrared Band RED = RED Band Berikut nilai jika diperoleh berkisar antara -1.0-1.0 akan mewakili kerapatan vegetasi, dengan kategorisasi sebagai berikut (Lestari et al, 2022): < 0,1 : tidak ada vegetasi 0,1-0,3 : kerapatan rendah 0,3-0,6 : kerapatan sedang > 0,6 : kerapatan tinggi Mengikuti kategorisasi tersebut, nilai NDVI yang lebih tinggi mewakili kepadatan yang lebih baik dari area vegetasi yang diamati. g. Uji Ketelitian Citra Uji ketelitian citra ini akan di verifikasi lagi dengan kondisi lapangan dari hasil pengolahan data citra yang sudah diolah oleh platform GEE untuk menunjukkan tingkat kesalahan dalam klasifikasi wilayah sampel, kemudian keakuratan citra yang dihasilkan akan di analisis apakah sudah sesuai dengan kondisi dengan interpretasi dengan situasi nyata.…”