Automatic detection of falling hazard from surveillance videos based on computer vision and building information modeling

Yang, Bin; Zhang, Binghan; Zhang, Qilin; Wang, Zhichen; Dong, Miaosi; Fang, Tengwei

doi:10.1080/15732479.2022.2039217

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“…No campo da Indústria 4.0, pode ser utilizada em conjunto para inspeção e gestão de pontes [1] e tecnologias de localização e/ou identificação em tempo real [3] por detecção e rotulação de objetos. Com seu desenvolvimento contínuo, essa tecnologia se revela versátil para o monitoramento de processos construtivos [4] e elaboração de planos de prevenção contra riscos [5], mas ainda apresentando limitações de interação em tempo real durante o processo construtivo.…”

Section: Visão Computacionalunclassified

Avaliando o potencial da integração da Inteligência Artificial ao Building Information Modelling (BIM) na Indústria 4.0

Santos,

Ferreira,

Cortez

et al. 2024

5º Congresso Português De Building Information Modelling Volume 1: ptBIM

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ResumoO BIM desempenha um papel crucial na Indústria 4.0, trazendo desafios significativos no gerenciamento e análise de dados. O avanço tecnológico facilita a obtenção de dados, viabilizando práticas de aprendizado profundo, como visão computacional, previsão de defeitos e análise de riscos. Este estudo investigou técnicas de inteligência artificial (IA) no contexto do Building Information Modelling (BIM), visando explorar linhas de conhecimento através de uma revisão sistemática e crítica de produções científicas. Os resultados de 101 publicações destacam a importância da padronização e gestão de dados na integração com plataformas de gerenciamento. Estas estão focadas na etapa de facilities, monitoramento, uso e manutenção de ambientes construídos, utilizando sensoriamento e escaneamento de dados, além de propostas para prevenir erros durante o projeto e construção. Paralelamente são discutidas tendências, como enriquecimento semântico IFC, obtenção de dados por IA e uso de Gêmeos Digitais (DT) na automatização de informações. Este trabalho serve de recurso para pesquisadores, profissionais da construção e tomadores de decisão interessados nos avanços na gestão da informação em BIM com IA. Também propõe fluxos de aprendizagem a partir do mapeamento do estado da arte, análise de cluster e redes de conexão por citações e palavras-chave, fornecendo insights para pesquisas futuras.

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Section: Visão Computacionalunclassified

Avaliando o potencial da integração da Inteligência Artificial ao Building Information Modelling (BIM) na Indústria 4.0

Santos,

Ferreira,

Cortez

et al. 2024

5º Congresso Português De Building Information Modelling Volume 1: ptBIM

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“…"Machine learning" is gradually replacing traditional approaches [57][58][59]. "Wearable sensors" is increasingly apparent in addressing human risks [60][61][62], which can monitor the factors that may impact operation [63,64]. "Manual material handling" poses various risks, and it is vital to include it in a hoisting risk assessment.…”

Section: Topic Trendsmentioning

confidence: 99%

A Bibliometrics-Based Systematic Review of Safety Risk Assessment for IBS Hoisting Construction

Junjia,

Alias,

Haron

et al. 2023

Buildings

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Construction faces many safety accidents with urbanization, particularly in hoisting. However, there is a lack of systematic review studies in this area. This paper explored the factors and methods of risk assessment in hoisting for industrial building system (IBS) construction. Firstly, bibliometric analysis revealed that future research will focus on “ergonomics”, “machine learning”, “computer simulation”, and “wearable sensors”. Secondly, the previous 80 factors contributing to hoisting risks were summarized from a “human–equipment–management–material–environment” perspective, which can serve as a reference point for managers. Finally, we discussed, in-depth, the application of artificial neural networks (ANNs) and digital twins (DT). ANNs have improved the efficiency and accuracy of risk assessment. Still, they require high-quality and significant data, which traditional methods do not provide, resulting in the low accuracy of risk simulation results. DT data are emerging as an alternative, enabling stakeholders to visualize and analyze the construction process. However, DT’s interactivity, high cost, and information security need further improvement. Based on the discussion and analysis, the risk control model created in this paper guides the direction for future research.

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“…Os métodos tradicionais para a gestão da segurança são implementados após a fase de projeto, são baseados em operações manuais, gastam muito tempo e são pouco eficientes no setor da construção (Yuan et al, 2019). Em razão da complexidade dos canteiros de obras e da natureza migratória da indústria da construção, obter e coordenar a informação se torna um desafio complexo (Yang et al, 2022). A modelagem da informação da construção (BIM) oferece uma plataforma para armazenagem e troca de informação de forma visual .…”

Section: Introductionunclassified

“…Estudos mostram que a aplicação do BIM permite identificar risco de segurança com eficácia e reduzi-los ainda na fase de planejamento e projeto (Bao et al, 2022;Ran;Rao, 2022). O BIM associado com tecnologias habilitadoras também permite um monitoramento contínuo de riscos durante a fase de construção Yang et al, 2022). Comparado com o modelo tradicional, a utilização do BIM melhora a qualidade e eficiência do trabalho, pois permite a redução de riscos, de erros e de custos Zou, 2021).…”

Section: Introductionunclassified

“…Golovina, Teizer, Johansen e Kőnig (2021) propuseram um método para o rastreio de quase acidentes entre trabalhadores e máquinas pesadas baseado em dados. Através da coleta da localização dos funcionários e das máquinas, foi possível visualizar no modelo BIM umYang et al (2022) aplicaram o aprendizado profundo em um sistema de visão computacional, com o objetivo de detectar automaticamente o risco de queda no canteiro de obras e visualizá-lo no modelo BIM. O resultado obtido foi similar ao de um profissional de segurança do trabalho, porém, a técnica baseada em imagem ainda é instável devido a problemas de oclusão.…”

unclassified

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Análise crítica do papel do BIM na gestão da segurança do trabalho na indústria da construção

Rodrigues,

Vasconcelos

2024

PARC Pesq. em Arquit. e Constr.

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Devido à sua natureza migratória, a indústria da construção ainda sofre anualmente com altas taxas de lesões ocupacionais e de fatalidades quando comparada a outras indústrias. A gestão tradicional da segurança depende da experiência humana e de processos manuais, com isso, nos últimos anos, vários estudos se dedicam a investigar o uso da modelagem da informação da construção (BIM) para otimizar a gestão da segurança. O objetivo principal deste estudo foi investigar o potencial do BIM na gestão da segurança do trabalho no setor da construção. Para tal propósito, uma revisão sistemática foi realizada, classificando os artigos encontrados em cinco categorias: Checagem automática de regras, Feedback proativo, Treinamento e educação, Sistemas baseados no conhecimento e Planejamento e visualização. Os resultados mostram um crescimento de aplicações práticas do BIM, apesar das limitações ainda encontradas, e um avanço tecnológico quando comparado aos cenários anteriores. O BIM serve como uma plataforma central e tem o potencial de uso expandido quando combinado com tecnologias habilitadoras. Pode-se constatar um estágio inicial das aplicações práticas em alguns estudos, com limitações de riscos mitigados, de parâmetros monitorados e de funcionários envolvidos. Além disso, nota-se que o principal risco mitigado, eliminado ou monitorado é o risco de queda em altura. Ainda que o BIM possibilite uma melhora na gestão da segurança tradicional, é necessário que sua utilização seja mais estudada e aplicada em maior escala. Uma das recomendações para estudos futuros é a otimização do processo de atualização do modelo BIM por meio do uso de tecnologias habilitadoras.

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Automatic detection of falling hazard from surveillance videos based on computer vision and building information modeling

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Avaliando o potencial da integração da Inteligência Artificial ao Building Information Modelling (BIM) na Indústria 4.0

Avaliando o potencial da integração da Inteligência Artificial ao Building Information Modelling (BIM) na Indústria 4.0

A Bibliometrics-Based Systematic Review of Safety Risk Assessment for IBS Hoisting Construction

Análise crítica do papel do BIM na gestão da segurança do trabalho na indústria da construção

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