Automatic detecting indicators for quality of health information on the Web

Wang, Yunli; Liu, Zhenkai

doi:10.1016/j.ijmedinf.2006.04.001

Cited by 56 publications

(30 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Az egészségügyi információ létrejöttének, a szöveg megszületésének ideje szintén az egyik leggyakrabban alkalmazott minőségi indikátor a neten, ráadásul ennek detektálása akár számítógép által vezérelve is történhet, ami a hitelességi vizsgálatok automatizálásának irányába is mutat [22]. Zhang és mtsai 108 olyan cikket találtak, amelyben a weboldalak minősítése során ezt is vizsgálták [4].…”

Section: áBraunclassified

Rendszer az egészségügyi weboldalak hitelesítésére

Horváth¹,

Matics

Meskó³

2018

Orvosi Hetilap

View full text Add to dashboard Cite

Bevezetés és célkitűzés: Az online egészségügyi felvilágosítás megbízhatatlan minősége új és komoly kihívás elé állítja az orvosi szakmát. Ha a weboldalakat hitelesség szempontjából minősítjük, akkor növeljük az esélyét, hogy a beteg jobb szakmai minőségű információhoz jusson. Magyarországon eddig nem történtek gyakorlati lépések az online betegfelvilágosítás minőségének ilyen irányú javítására. Módszer: Az EgészségKommandó elnevezésű, az egészségügyi honlapok hitelességét vizsgáló magyar, objektív szempontrendszer 2017 augusztusa óta működik nyilvánosan, és elismert indikátorokat használ (transzparencia, tartalom, ajánlás, hivatkozások). Eredmények: Segítségével 2017. október 10-ig 122 weboldalt értékeltünk, és a meghatározott megfelelési küszöböt (21/27 pont) a honlapok 22,1%-a (27/122) teljesítette, míg a JAMA-benchmark ajánlása szerint történő átvilágítá-suk során csak 1 weboldalt találtunk hitelesnek (0,8%). A leggyakoribb hiányosságnak a hivatkozások mellőzése bizonyult, csak a honlapok 15,6%-ában volt rendszeresen (>25%) jelezve az információ eredeti forrása, valamint csak a weboldalak 18,9%-án volt feltüntetve, hogy a leírtak nem helyettesítik a betegvizsgálatot. Szintén kiemelendő, hogy a honlapok 35,8%-ában nem volt nyilvános a szövegek szerzője, viszont pozitívum, hogy az összes vizsgált oldal csaknem felében (45,9%) orvosok írják a tartalmat, elérhetőséggel. Következtetés: Az EgészségKommandó a különböző jellegű hitelességi és minőségi indikátoroknak egy megfelelési-küszöb-alapú pontrendszerben való alkalmazásával hatékonyan értékeli az egészségügyi felvilágosítással foglalkozó weboldalakat. Az elismert indikátorok többszörös hiányossága esetén kizárja a hitelességet, tehát szűr, viszont külön-böző jellegű weboldalakat is képes egy rendszerben értékelni, ráadásul a magyar online egészségügyi szférához mér-ten mennyiségében tud ajánlani a betegeknek információforrást. Orv Hetil. 2018; 159(13): 511-519. Kulcsszavak: internet, egészségügy, információ, hitelességAn objective scoring system to evaluate the credibility of health related websites Introduction and aim: The unreliable quality of online health contents poses a serious challenge to the medical profession. Evaluating websites on the basis of their credibility increases the chance for readers to access professional content of better quality. Hungary still lags behind in taking practical steps to improve the quality and reliability of online patient education. Method: EgészségKommandó (HealthCommando) is a new Hungarian objective scoring system established to evaluate the credibility of health related websites. It uses four types of indicators: transparency, content, recommendations, references. Results: We evaluated 122 websites with EgészségKommandó. Out of this, 22.1% qualified as credible. The same assessment using JAMA benchmarks yielded only one credible website (0.8%). The most frequent deficiencies were the absence of reference to source, the omission of the quote that "the website information does not replace the doctor-patient discussion...

show abstract

Section: áBraunclassified

Rendszer az egészségügyi weboldalak hitelesítésére

Horváth¹,

Matics

Meskó³

2018

Orvosi Hetilap

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A few authors tested automated quality assessment procedures implementing machine measurable quality parameters [109,110]. Griffiths et al have developed a quality ranking algorithm on a sample of depression websites using criteria based on current scientific evidence.…”

Section: Quality Filtersmentioning

confidence: 99%

“…Moreover, the replication or generalization of the automated quality assessment procedure to other health-related topics or fields requires renewed testing and training on a large number of websites relevant to each specific topic or field of interest [109]. Exploring in a similar line of research for the development of automatic filters, Wang and Liu have designed an Automatic Indicator Detection Tool (AIDT) which has shown a promising capability to automatically detect measurable quality indicators on health-related web pages [110].…”

Section: Quality Filtersmentioning

confidence: 99%

The Quality of Online Health-Related Information – an Emergent Consumer Health Issue

Nădășan

2016

Acta Medica Marisiensis

View full text Add to dashboard Cite

The Internet has become one of the main means of communication used by people who search for health-related information. The quality of online health-related information affects the users' knowledge, their attitude, and their risk or health behaviour in complex ways and influences a substantial number of users in their decisions regarding diagnostic and treatment procedures. The aim of this review is to explore the benefits and risks associated with using the Internet as a source of health-related information; the relationship between the quality of the health-related information available on the Internet and the potential risks; the multiple conceptual components of the quality of health-related information; the evaluation criteria for quality health-related information; and the main approaches and initiatives that have been implemented worldwide to help improve users' access to high-quality health-related information.

show abstract

“…Compared to other approaches that partially address the assessment process (Griffiths et al, 2005;Wang and Liu, 2006), the AQUA system is an integrated solution. AQUA aims to provide the infrastructure and the means to organize and support various aspects of the daily work of labeling experts by making them computer-assisted.…”

Section: Aqua System Overviewmentioning

confidence: 99%

The POWDER protocol as infrastructure to serving and compressing semantic data

Konstantopoulos

Archer

Karampiperis

et al. 2012

IJMSO

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:The POWDER protocol is a Semantic Web technology that takes advantage of natural groupings of URIs in order to annotate all the resources in a regular expressiondelineated sub-space of the URI space. POWDER is a mechanism for accreditation, trustmarking, and resource discovery, emphasising the publishing of attributed metadata by third parties and trusted authorities. Demonstrating its versatility, it has also been deployed in unforeseen use cases, such as repository compression. In this paper we present the POWDER protocol, explain its position in the Semantic Web architecture, expose and discuss current implementations and use cases, and future directions.

show abstract

Automatic detecting indicators for quality of health information on the Web

Cited by 56 publications

References 14 publications

Rendszer az egészségügyi weboldalak hitelesítésére

Rendszer az egészségügyi weboldalak hitelesítésére

The Quality of Online Health-Related Information – an Emergent Consumer Health Issue

The POWDER protocol as infrastructure to serving and compressing semantic data

Contact Info

Product

Resources

About