Automated System for Diagnostics of the State of Electric Drive Units

Lobur, Irina A.; Negadaev, Vladislav A.; Gargaev, Andrey N.; Kotlyarov, R.V.

doi:10.26730/1816-4528-2022-3-59-66

Cited by 1 publication

(4 citation statements)

References 5 publications

(5 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Тепловизионный контроль широко применяется персоналом, контролирующим электротехническое оборудование [4,5], при выявлении межвитковых замыканий [6], перегрузок катушек магнитных систем управления, ослабших контактных соединений [7], разбега фаз [8]. Но в более сложных случаях единственный анализ термограмм может затруднить выявление причин наступления неисправного состояния.…”

Section: -77unclassified

“…После ремонта трехфазного силового электродвигателя [8] традиционными методами (контроль токопотребления, анализ сопротивления обмоток) дефект не был выявлен, но анализ виброграмм электродвигателя выявил аномалию (рис. 3б).…”

Section: результаты и их обсуждениеunclassified

“…Комплексное использование нескольких методов оценки состояния позволяет избежать ошибок диагностирования [7]. Использование методов контроля токового сигнала оборудования позволяет значительно упростить выявление дефектов не только электрической части силовых агрегатов [8,9], но и линейных электромагнитов систем управления. На рисунках 4, 5 представлены записи токовых сигналов, снимаемых с силовых электромагнитов исправного и неисправного электрогидравлических распределителей.…”

Section: результаты и их обсуждениеunclassified

“…Под показателем эффективности использования методов диагностики понимается отношение затрат на проведение диагностических мероприятий с использованием существующих сертифицированных методик [16] к затратам при применении сравниваемой методики комплексной первичной диагностики с коррекцией на вероятность выявляемых дефектов. Результаты расчета коэффициента эффективности диагностических мероприятий [8] Рис. ).…”

Section: результаты и их обсуждениеunclassified

See 3 more Smart Citations

Diagnostics of electrotechnical components of hydraulic equipment: efficiency of complex approach

Rednikov

2024

Agricultural Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Diagnostics of electrical components of hydrotechnical equipment used in agricultural production within the planned maintenance intervals with continuous analysis of residual resource is useful for reducing equipment operation costs. The use of inexpensive universal diagnostic equipment in conjunction with primary analysis of the state of units makes it possible to detect 60 to 80% of pre-failure states. To ensure efficient application of complex approach to primary diagnostics of electrical components of hydraulic equipment used in agricultural production, the authors considered the most common electric motors of pumping units, electrohydraulic distributors and switching equipment. Complex diagnostics included the use of a thermal imager, vibration signal processing systems and current signal control systems. The vibrograms of equipment control points were analyzed, the state of bearing units, cavitation characteristics of pumps were assessed by methods of acoustic and vibration diagnostics, hydraulic equipment leaks were searched, power cables breakdown zones were detected in accordance with methodical instructions for determining the breakdowns of power cables with voltage up to 10 kV RD34.20.516‑90. The article shows the possibilities of applying the diagnostics methodology based on surface thermograms to determine typical defects. Particularly discussed are the parameters of current signals from the electromagnet coils observed in case of distribution equipment malfunction. The authors give comparative evaluation of diagnostics methods with calculated efficiency determination. It is established that the method of combined diagnostics using the analysis of external thermal fields can halve the time of preliminary diagnostics of faults with a stable forecast of the failure time 2‑3 months before the critical state. This reduces the costs for detection of unit failures and simplifies the planning of maintenance procedures.

show abstract

Section: -77unclassified

Section: результаты и их обсуждениеunclassified