2019
DOI: 10.1088/1742-6596/1399/4/044101
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Automated detection of deforestation based on multi-spectrum satellite data

Abstract: A brief description and the results of experimental testing of a technique for automated processing and analyzing multispectral satellite images of medium and high spatial resolution with the aim of detecting and assessing the dynamics of large logging areas in the territory of the Republic of Kazakhstan are presented. More than 50 large logging areas of about 100 hectares were detected in the selected monitoring site (district of Kokshetau, Akmola territory).

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“…Os protocolos de coleta e recorte de uma imagem de satélite são feitos manualmente a cada novo estudo, para uma determinada área delimitada, podendo demandar um certo tempo para o pesquisador, necessitando uma complexa curva de aprendizado das ferramentas e dos métodos de extração da área, ou, a repetição periódica das etapas, tornando o processo de aquisição de dados extremamente cansativo. Mozgovoy et al (2019), indica que organizações governamentais europeias já utilizam a detecção de imagens como meio de predição de desmatamentos evidenciando que a automatização desse processo pode ampliar sobremaneiramente o tempo de identificação de possíveis eventos que exigem respostas rápidas do poder público.…”
Section: Introductionunclassified
“…Os protocolos de coleta e recorte de uma imagem de satélite são feitos manualmente a cada novo estudo, para uma determinada área delimitada, podendo demandar um certo tempo para o pesquisador, necessitando uma complexa curva de aprendizado das ferramentas e dos métodos de extração da área, ou, a repetição periódica das etapas, tornando o processo de aquisição de dados extremamente cansativo. Mozgovoy et al (2019), indica que organizações governamentais europeias já utilizam a detecção de imagens como meio de predição de desmatamentos evidenciando que a automatização desse processo pode ampliar sobremaneiramente o tempo de identificação de possíveis eventos que exigem respostas rápidas do poder público.…”
Section: Introductionunclassified