AutoBrief: an experimental system for the automatic generation of briefings in integrated text and information graphics

Green, Nancy L.; Carenini, Giuseppe; Kerpedjiev, Stephan; Mattis, Joe; Moore, Johanna D.; Roth, Steven F.

doi:10.1016/j.ijhcs.2003.10.007

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“…Trabajos previos usan métodos inteligentes para generar de forma automática presentaciones que integran texto e información gráfica, un ejemplo de esto es el trabajo descrito en (Green et al, 2004). Nuestra idea de modelo de presentación está orientada a cumplir con el objetivo de generar información en formato texto y gráficos, a partir de abstracciones de comportamiento (en forma de estados intermedios) de un sistema dinámico.…”

Section: Modelo De Presentaciónunclassified

Un método para generar explicaciones de resultados de un Sistema Experto, usando Patrones de discurso y Ontología

Flores

Hadfeg

2017

risti

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Resumen: Los Sistemas Expertos (SE) usualmente generan árboles de inferencia de tamaño considerable, antes de mostrar los resultados relativos al comportamiento de sistemas dinámicos complejos a los usuarios interesados en dicho comportamiento. Estos árboles de inferencia, a pesar de incluir información que podría contribuir a comprender mejor los resultados mostrados por un SE, no son presentados a los usuarios ya que pueden ser complejos de comprender y pueden agrandar considerablemente (e innecesariamente) las salidas del SE. Sin embargo, estos árboles de inferencia contienen importante información acerca de cómo un SE infiere y concluye respecto al comportamiento del sistemas dinámicos complejos, y además pueden ayudar a crear confianza en los resultados aportados por el SE. Este documento describe un método para crear explicaciones basadas en las conclusiones parciales por las que transita un SE, para concluir a cerca del comportamiento de un sistemas dinámicos complejos. Las entradas a nuestro método son: el árbol de inferencia y el conocimiento del dominio representado mediante una Ontología. La salida del método es un plan de generación de presentación que usa patrones de discurso y estructuras discursivas (plantillas de texto y directivas gráficas), este conocimiento también es representado usando una Ontología. El documento describe también la arquitectura del software para generar las explicaciones y los casos de prueba diseñados en el contexto de un caso de estudio en el dominio de sistemas dinámicos complejos.Palabras-clave: Sistemas Expertos; Sistemas de data-to-text; Representación de conocimiento en sistemas dinámicos; Ontologías; Sistemas Inteligentes de generación de presentaciones multimedia.A method for generating explanations of results of an Expert System, using Speech Patterns and Ontology Abstract: Expert systems (ES) usually generate extensive inference-trees before showing to users a definitive result related to a complex dynamic system (DS)

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Section: Modelo De Presentaciónunclassified

Un método para generar explicaciones de resultados de un Sistema Experto, usando Patrones de discurso y Ontología

Flores

Hadfeg

2017

risti

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“…Autobrief [5] is an experimental prototype related to our system. Autobrief generates presentations in the domain of transportation scheduling.…”

Section: Relatedworkmentioning

confidence: 99%

Generating Automated News to Explain the Meaning of Sensor Data

Molina

Stent

Parodi

2011

Advances in Intelligent Data Analysis X

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Abstract. An important competence of human data analysts is to interpret and explain the meaning of the results of data analysis to end-users. However, existing automatic solutions for intelligent data analysis provide limited help to interpret and communicate information to non-expert users. In this paper we present a general approach to generating explanatory descriptions about the meaning of quantitative sensor data. We propose a type of web application: a virtual newspaper with automatically generated news stories that describe the meaning of sensor data. This solution integrates a variety of techniques from intelligent data analysis into a web-based multimedia presentation system. We validated our approach in a real world problem and demónstrate its generality using data sets from several domains. Our experience shows that this solution can facilítate the use of sensor data by general users and, therefore, can increase the utility of sensor network infrastructures.

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“…Our solution is related to multimedia presentation systems such as WIP [2], COMET [14], Autobrief [9], and Dart b i 0 [3]. Compared to these systems, our system is original in the following aspects: (1) it is designed for a different problem (generation of descriptions about the meaning of sensor data), (2) it follows the journalistic style and constructs complex multi-page presentations, (3) it includes complex and interactive graphics (animations, maps, etc.…”

Section: Applications and Related Workmentioning

confidence: 99%

Using the Journalistic Metaphor to Design User Interfaces That Explain Sensor Data

Molina

Parodi

Stent

2011

Human-Computer Interaction – INTERACT 2011

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Abstract.Facilitating general access to data from sensor networks (including traffic, hydrology and other domains) increases their utility. In this paper we argüe that the journalistic metaphor can be effectively used to automatically genérate multimedia presentations that help non-expert users analyze and understand sensor data. The journalistic layout and style are familiar to most users. Furthermore, the journalistic approach of ordering information from most general to most specific helps users obtain a high-level understanding while providing them the freedom to choose the depth of analysis to which they want to go. We describe the general characteristics and architectural requirements for an interactive intelligent user interface for exploring sensor data that uses the journalistic metaphor. We also describe our experience in developing this interface in real-world domains (e.g., hydrology).

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AutoBrief: an experimental system for the automatic generation of briefings in integrated text and information graphics

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Un método para generar explicaciones de resultados de un Sistema Experto, usando Patrones de discurso y Ontología

Un método para generar explicaciones de resultados de un Sistema Experto, usando Patrones de discurso y Ontología

Generating Automated News to Explain the Meaning of Sensor Data

Using the Journalistic Metaphor to Design User Interfaces That Explain Sensor Data

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