Assistive device use and mobility-related factors among adults aged≥65 years

West, Bethany A.; Bhat, Geeta; Stevens, Judy A.; Bergen, Gwen

doi:10.1016/j.jsr.2015.08.010

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“…[23]. The use of mobility devices increases the risk of falls [24], but it often offers individuals independence that could not be attained without it. Thus, family members and healthcare professionals often recommend the use of a mobility device.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

What Factors Predict Falls in Older Adults Living in Nursing Homes: A Pilot Study

Datta

Elkins

2018

JFMK

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Background: In community-dwelling older adults, slow gait speed is linked to falls; however, little is known about the use of gait speed to predict falls in nursing home residents. The prevalence of risk factors for falls in nursing home residents is multifactorial. Objective: The purpose of this study was to examine the relationship between falls and multiple factors such as age, sex, gait speed, mobility device, fear of falling, cognitive function, medication, and environmental causes in a nursing home setting. Material and Methods: Participants were recruited from a nursing home. Independent variables such as age, sex, gait speed for 40 feet, use of a mobility device, fear of falls, cognitive function, medication, and environmental causes of falls were measured and recorded. The dependent variable was falls. Participants were followed-up for a period of six months for falls. Falls were documented from the computerized medical records at the facility. Results: Five of the 16 participants had falls in the follow-up period. Exact logistic regression, bivariate analysis, showed no significant relationship between falls and the independent variables of age, sex, gait speed, mobility device, fear of falls, cognitive function, and medication. More than 30% of recorded falls had an environmental cause, which was significant at p = 0.0005. Conclusion: Environmental causes had a significant relationship with falls in nursing home participants. Environment hazard monitoring is therefore important to ensure the safety of nursing home residents.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

What Factors Predict Falls in Older Adults Living in Nursing Homes: A Pilot Study

Datta

Elkins

2018

JFMK

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“…Item 5 "Do you use a walking aid (walking stick, crutch or walker)?" Refers to the variable use of a walking aid device (WAD) and is an important risk factor for falls in the elderly 21,22 . Elderly in general are reluctant to use WAD, such as walking sticks and walkers because of the denial of need, fear of dependence and embarrassment 22 .…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…Elderly in general are reluctant to use WAD, such as walking sticks and walkers because of the denial of need, fear of dependence and embarrassment 22 . Probably, elderly who use WAD have more mobility problems than those who do not use them 21,22 . Moreover, studies indicate that elderly people who use WAD are frailer and, therefore, at greater risk of falling and suffering an injury 22,23 .…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Validação da Ferramenta de Rastreio de Risco de quedas (FRRISque) em pessoas idosas que vivem na comunidade

Chini

Pereira²,

Nunes

2019

Ciênc. saúde coletiva

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Resumo Objetivou validar a Ferramenta de Rastreamento do Risco de Quedas (FRRISque) em pessoas idosas que vivem na comunidade. Realizou-se um estudo transversal, do tipo screening avaliativo. A amostra foi composta por 854 idosos. Além da versão piloto da FRRISque, foi aplicado o instrumento QuickScreen® como referência padrão no intuito de realizar a validade de critério concorrente, determinando os valores de sensibilidade e especificidade. A maioria das pessoas idosas era do sexo feminino (57,6%), com média de idade de 71,87 anos. Nas análises por regressão logística, evidenciou-se que apenas 10 itens da FRRISque contribuem para o aumento do risco de quedas em idosos e referem-se aos fatores de risco queda anterior, uso de dispositivo de auxílio à marcha, polifarmácia, uso de psicotrópicos, dificuldade para subir ou descer uma ladeira, dificuldade para andar 100 metros, déficit visual e auditivo, baixa atividade física e ambiente mal iluminado. Este modelo de estratificação de risco assume valores de sensibilidade de 91,3% e especificidade de 73,4%. A FRRISque se caracteriza como instrumento válido, simples, porém denso, de baixo custo e de fácil e rápida aplicação, podendo ser empregado por todos os profissionais de saúde da atenção básica, inclusive por agentes comunitários de saúde.

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“…O item 5 "Usa algum aparelho que te ajude a andar (bengala, muleta, andador)?" refere-se à variável uso de dispositivo de auxílio à marcha (DAM) e constitui importante fator de risco para quedas em pessoas idosas (AGS/BGS, 2011;JANSEN et al, 2015;WEST et al, 2015). Pessoas idosas, em geral, são relutantes em usar dispositivos para auxílio à marcha, como bengalas e andadores devido à negação da necessidade, medo de dependência e constrangimento (AMINZADEH; EDWARDS, 1998).…”

Section: Itens Da Earqueunclassified

“…Corrobora o resultado encontrado no presente inquérito, o estudo de West et al, (2015), cujo objetivo foi investigar a relação entre dispositivos para auxílio à marcha e mobilidade em pessoas idosas. West et al (2015) evidenciaram que idosos que utilizam dispositivos para auxílio à marcha eram mais propensos a relatar quedas nos últimos três meses (OR: 12; IC 95%: 4,9 -29,3). O item 7 "Usa 4 ou mais medicamentos por dia?"…”

Section: Itens Da Earqueunclassified

Validação da escala avaliativa do risco de quedas (EARQUE) em pessoas idosas que vivem na comunidade

Chini¹

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sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo. Para representação dos valores de sensibilidade e especificidade e para identificação do melhor ponto de corte, utilizou-se a curva ROC (Receiver Operating Characteritic). Os dados foram organizados no Excel e analisados no software estatístico Med Calc versão 16.4.1. Para todas as análises realizadas considerou-se nível de significância de 5%. Ao final dos procedimentos teóricos, a EARQUE dispunha de 44 itens. Com relação às características sociodemográficas, a maioria das pessoas idosas era do sexo feminino (492; 57,6%), com média de idade de 71,87 anos. Após análises comparativas entre os grupos, 27 itens foram inseridos no modelo de regressão. Por fim, nas análises multivariadas por regressão logística, evidenciou-se que apenas 10 itens da EARQUE contribuíram para o maior risco de quedas em pessoas idosas e foram eles: queda anterior, uso de dispositivo de auxílio à marcha, polifarmácia, uso de psicotrópicos, dificuldade para subir ou descer uma ladeira, dificuldade para andar 100 metros, déficit visual e auditivo, baixa atividade física e ambiente mal iluminado. Este modelo de avaliação de risco assume valores de sensibilidade de 91,3% e especificidade de 73,4%. A EARQUE se caracteriza como instrumento válido, simples, de baixo custo e de fácil e rápida aplicação, podendo ser empregado por todos os profissionais de saúde da atenção básica, inclusive por agentes comunitários de saúde, o que se configura como uma contribuição inédita. Dessa forma, esta ferramenta discrimina pessoas idosas com menor e maior risco de quedas e, poderá indicar a necessidade de uma avaliação mais abrangente e mais detalhada, conforme sua classificação de risco-0 a 2 pontos: baixo risco de quedas; 3 pontos: moderado risco de quedas e 4 ou mais pontos: alto risco de quedas. Palavras-chave: Idoso. Acidentes por quedas. Fatores de risco. Escalas. Psicometria. Estudos de validação. Validade dos testes. ABSTRACT CHINI, L. T. Validation of risk of falling evaluative scale (EARQUE) in elderly people that live in the community. 2017. 165 f. Tese (Doutorado em Ciências

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Assistive device use and mobility-related factors among adults aged≥65 years

Abstract: Effective fall prevention interventions, and innovative transportation options, are needed to protect the mobility of this high-risk group.

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What Factors Predict Falls in Older Adults Living in Nursing Homes: A Pilot Study

What Factors Predict Falls in Older Adults Living in Nursing Homes: A Pilot Study

Validação da Ferramenta de Rastreio de Risco de quedas (FRRISque) em pessoas idosas que vivem na comunidade

Validação da escala avaliativa do risco de quedas (EARQUE) em pessoas idosas que vivem na comunidade

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