2019
DOI: 10.1016/j.energy.2019.116269
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Assessment of the effectiveness of a fuel additive to reduce fuel consumption of HDVs highlights the importance of verification programs

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2020
2020
2023
2023

Publication Types

Select...
5
1

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 6 publications
(2 citation statements)
references
References 6 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Penelitian diawali dengan sublimasi naftalen pada kapur barus untuk mendapatkan naftalena murni yang akan digunakan sebagai aditif pada campuran bahan bakar pertalite, hasil sublimasi kapur barus diperoleh rendemen naftalen sebesar 86,4% dari bobot kapur barus 0.125 gram dan hasil naftalena sebesar 0,108 gram. Hasil dari naftalena sublimasi kemudian digunakan sebagai bahan tambahan pada campuran pertalite yang digunakan untuk penguian performa motor daya, torsi, konsumsi bahan bakar serta pengujian emisi gas buangnya [9].…”
Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified
“…Penelitian diawali dengan sublimasi naftalen pada kapur barus untuk mendapatkan naftalena murni yang akan digunakan sebagai aditif pada campuran bahan bakar pertalite, hasil sublimasi kapur barus diperoleh rendemen naftalen sebesar 86,4% dari bobot kapur barus 0.125 gram dan hasil naftalena sebesar 0,108 gram. Hasil dari naftalena sublimasi kemudian digunakan sebagai bahan tambahan pada campuran pertalite yang digunakan untuk penguian performa motor daya, torsi, konsumsi bahan bakar serta pengujian emisi gas buangnya [9].…”
Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified
“…Generally, the FC influencing parameters could be divided into external factors such as driving route, roadway characteristics, traffic type, and intensity, weather, etc. and internal factors related to the engine of the vehicle (powertrain), fuels [36] and additives [37,38]. In the extensive study of M. Zhou et al existing vehicle FC predicting models are summarized [39].…”
Section: Current Fuel Consumption Models For Light-duty Vehiclesmentioning
confidence: 99%