Assessment of COVID-19 Impacts on Air Quality in Ulaanbaatar, Mongolia, Based on Terrestrial and Sentinel-5P TROPOMI Data

Abstract

The study aims to reveal the impact of three sequential strict-lockdowns of COVID-19 measures on the air pollutants including NO2, SO2, PM10, and PM2.5 in Ulaanbaatar, Mongolia during November 2020 -February 2021 based on air quality network and satellite data. Based on measurements of automatic air quality sites in Ulaanbaatar, we found a substantial decrease in NO2 (up to 45%), PM10 (72%), and PM2.5 (59%) compared to the same periods in the previous five years. On the other hand, up to a threefold increase in SO2 concentration was seen. Compared to 2015-2020, the number of days exceeding the national air quality standard level of NO2 decreased by 55% during November 2020 -February 2021. A similar trend was observed for PM10 and PM2.5 (30% and 14%, respectively). Conversely, days exceeding the national air quality standard level of SO2 increased by 58%. The third strict-lockdown exhibited significant reductions in pollutant concentrations. The percentage exceeding the national standard level for NO2, PM10, and PM2.5 constituted 23%, 50%, and 67% during the lockdown periods while it was 89%, 84%, and 91%, respectively, for the same periods in the previous five years. Even though Sentinel 5P-TROPOMI data do not fully reflect the above findings, they add valuable insights into the spatial pollution pattern during strict-lockdown and non-lockdown periods. The study demonstrates that measures taken during the strict-lockdown periods clearly influenced the values of daily patterns of NO2, PM10, and PM2.5 concentrations. On the contrary, it is important to note that SO2 concentration increased during the last two winter months after 2019.

Ứng dụng dữ liệu Sentinel-5P Tropomi trên nền tảng Google Earth Engine trong theo dõi ô nhiễm không khí tại thành phố Thái Nguyên

“…Dữ liệu viễn thám Sentinel được tích hợp toàn bộ vào hệ thống cơ sở dữ liệu của nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE), đặc biệt, dữ liệu viễn thám Sentinel-1A, 1B, 5P được cung cấp hoàn toàn miễn phí và công nghệ GEE cho phép người dùng thực hiện các phân tích đánh giá thông số, khí tượng ở các quy mô khác nhau trên phạm vi toàn cầu dựa trên hạ tầng đã được tối ưu hóa [10]. Chính vì vậy, trong những năm gần đây, có rất nhiều nghiên cứu ứng dụng dữ liệu viễn thám Sentinel-5P TROPOMI trên nền tảng GEE trong theo dõi, giám sát chất lượng không khí ở khắp các vùng, các quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn thế giới [5,8,9,[11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23]. [17] hoặc kiểm chứng kết quả đánh giá sự phân bố của khí NO 2 từ dữ liệu Sentinel-5P TROPOMI với các trạm quan trắc không khí mặt đất tại Iran [20] hoặc kiểm chứng với các mạng quan trắc không khí toàn cầu NDACC ZSL-DOAS, MAX-DOAS và Pandonia [11][12][13].…”