Assessment of a semi-automatic spatial analysis method to identify and map sinkholes in the Carste Lagoa Santa environmental protection unit, Brazil

Os ambientes cársticos são caracterizados por serem áreas de intensa dissolução rochosa, o que permite gerar diversas feições típicas dessas regiões. A identificação e análise da distribuição dessas feições são de grande importância para a avaliação da vulnerabilidade de aquíferos. O objetivo deste trabalho foi identificar feições cársticas doliniformes, utilizando o método semiautomático de identificação de dolinas a partir de Modelos Digitais de Elevação, na parte Oeste do Grupo Bambuí. Com base nos resultados, foram identificadas pelo método semiautomático 777 feições deprimidas, as quais coincidiram, dentro dos quadrantes, em 20,63% com outras feições já validadas e em 63,49% com as cavidades subterrâneas. O Subgrupo Paraopeba, em destaque a Formação Lagoa do Jacaré, indicou ser a área de maior carstificação, devido à maior incidência de feições identificadas. Conclui-se que a utilização do método semiautomático em conjunto com os parâmetros morfométricos mostrou-se uma abordagem promissora na identificação de feições deprimidas cársticas.

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Assessment of a semi-automatic spatial analysis method to identify and map sinkholes in the Carste Lagoa Santa environmental protection unit, Brazil

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Comparison of morphometric characteristics of dolines delineated from TOPO-Maps and UAV-DEMs

Comparison of morphometric characteristics of dolines delineated from TOPO-Maps and UAV-DEMs

Detection of karst depression in Brazil comparing different semantic and instance segmentations and global digital elevation models

Identificação De Depressões Cársticas Por Meio De Modelos Digitais De Elevação Na Parte Oeste Do Grupo Bambuí

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