Assessing the benefits of computational offloading in mobile-cloud applications

Nabi, Tahmid; Mittal, Pranjal; Azimi, Pooria; Dig, Danny; Tilevich, Eli

doi:10.1145/2846661.2846663

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“…• Workload Offloading: In mobile Cloud computing, offloading local workloads to external resources have widely been considered effective to shorten applications' execution time and extend mobile devices' battery life, because powerful remote servers can generally offer a significant speedup for mobile applications [44,76]. However, simply offloading workloads has been proven not always to be energy efficient [29], unless the workload is characterized by a relatively small communication-computation ratio [42].…”

Section: Trade-off Debatesmentioning

confidence: 99%

“…In particular, in addition to the TCP stream bandwidth between different computing resources [73,74], the researchers are also concerned with the bandwidth of network equipment (e.g., access points [75,69] and base station [41]). 3) Network Condition: Given the same communication coefficients, better channel quality improves Cloud applications' energy performance [34], while poor network conditions worsens both response time and energy efficiency [40,76]. The network condition can be reflected by the signal strength or the signal to noise ratio [75].…”

Section: Communication Environmental Factorsmentioning

confidence: 99%

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A Survey on Modeling Energy Consumption of Cloud Applications: Deconstruction, State of the Art, and Trade-Off Debates

Zheng

Tesfatsion

Bastani

et al. 2017

IEEE Trans. Sustain. Comput.

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Given the complexity and heterogeneity in Cloud computing scenarios, the modeling approach has widely been employed to investigate and analyze the energy consumption of Cloud applications, by abstracting real-world objects and processes that are difficult to observe or understand directly. It is clear that the abstraction sacrifices, and usually does not need, the complete reflection of the reality to be modeled. Consequently, current energy consumption models vary in terms of purposes, assumptions, application characteristics and environmental conditions, with possible overlaps between different research works. There- fore, it would be necessary and valuable to reveal the state-of-the-art of the existing modeling efforts, so as to weave different models together to facilitate comprehending and further investigating application energy consumption in the Cloud domain. By systematically selecting, assessing and synthesizing 76 relevant studies, we rationalized and organized over 30 energy consumption models with unified notations. To help investigate the existing models and facilitate future modeling work, we deconstructed the runtime execution and deployment environment of Cloud applications, and identified 18 environmental factors and 12 workload factors that would be influential on the energy consumption. In particular, there are complicated trade-offs and even debates when dealing with the combinational impacts of multiple factors.

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Section: Trade-off Debatesmentioning

confidence: 99%

Section: Communication Environmental Factorsmentioning

confidence: 99%

A Survey on Modeling Energy Consumption of Cloud Applications: Deconstruction, State of the Art, and Trade-Off Debates

Zheng

Tesfatsion

Bastani

et al. 2017

IEEE Trans. Sustain. Comput.

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“…Uma alternativa proposta para este problema foi possibilitar o acesso a recursos remotamente disponíveis. Estudos têm mostrado que a migração do processamento de aplicativos de dispositivos com pouco poder computacional para servidores remotos permite uma diminuição no tempo de processamento dessas aplicações [Nabi et al 2015, Júnior et al 2016.…”

Section: Introductionunclassified

Migração proativa de máquinas virtuais para aplicações móveis na computação em névoa

Gonçalves¹,

Bittencourt²,

Madeira³

2018

Anais Do XXXVI Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC 2018)

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Aplicações frequentemente utilizam nuvens como suporte ao processamento e armazenamento. A diversidade de aplicações móveis traz também uma diversidade de requisitos de qualidade de serviço, tais como requisitos estritos de atraso e disponibilidade de acesso. A computação em névoa inclui recursos computacionais na borda da rede para que o atraso no tempo de resposta possa ser reduzido. Neste artigo, apresentamos uma política de migração proativa de máquinas virtuais em ambientes de névoa a fim de melhorar o gerenciamento dos recursos computacionais utilizados pelos véıculos conectados a essa infraestrutura. Simulações sugerem que a utilização de predições sobre o trajeto futuro do véıculo pode melhorar o gerenciamento de recursos da névoa, mantendo a máquina virtual do usuário em dispositivos de névoa tão próximos quanto possível do trajeto do automóvel. A solução apresentada reduz o número de migrações realizadas durante o trajeto do usuário sem prejudicar o tempo de resposta da máquina virtual alocada na névoa.

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“…Após o processamento remoto dos dados coletados, o resultado pode ser devolvido para o dispositivo original. Estudos têm mostrado que esse processo de offloading do processamento de aplicativos não só apresenta uma diminuição no tempo de processamento se comparada com a execução utilizando os recursos locais do dispositivos, como também tem permitido a execução de aplicações mais complexas em contextos antes não explorados [30,23].…”

Section: Capítulo 1 Introduçãounclassified

Migração proativa de máquinas virtuais em computação em névoa para usuários móveis

Gonçalves¹

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Desde que desembarquei em Campinas há dois anos minha vida mudou completamente. Fui apresentado a pessoas, situações e sentimentos que nunca imaginei conhecer. O que a Unicamp me ensinou, dentro e fora do campus, não tenho como descrever.Muitas pessoas incríveis entraram na minha vida nesse período. Algumas vêm me acompanhando desde o início, outras apareceram no meio do caminho, algumas chegaram e logo se foram e outras acabaram de chegar prometendo ficar por muito tempo. A todas elas, meus mais sinceros agradecimentos.Nem tudo são novidades nessa jornada. Algumas relações se mantiveram intactas mesmo com toda essa minha fase de mudança. Muitas pessoas continuaram próximas mesmo com a distância física.Agradeço primeiramente a Deus pela companhia e pela paz nos momentos difíceis. Agradeço imensamente à minha família e, em especial, aos meus pais, pelo apoio durante toda essa minha nova fase de pós-graduando. Agradeço pelo carinho mesmo eu não retribuindo a atenção que vocês mereciam.Não poderia encerrar meus agradecimentos sem antes mencionar as pessoas com as quais mais dividi meu tempo durante meu mestrado.Sou imensamente grato aos meus orientadores, Edmundo e Luiz, pelos ensinamentos passados, pelos conselhos mas, principalmente, pela paciência e pelas palavras de motivação. Não foram poucas as vezes em que eu saí de uma reunião melhor do que como entrei.Agradeço, em especial, aos amigos do meu laboratório de pesquisa, o laboratório mais silencioso que esse Instituto de Computação já viu. Agradeço a companhia durante as madrugadas, pelas risadas e pelos conselhos, por compartilharem o café e os desabafos. Vocês fizeram os momentos ruins se tornarem muito mais leves.Por fim, mas não menos importante, agradeço ao projeto InterSCity pelo suporte para realizar minha pesquisa, e à CAPES pelo apoio financeiro.Este trabalho faz parte do INCT sobre Internet do Futuro para Cidades Inteligentes (CNPq 465446/2014-0, CAPES 88887.136422/2017-00 e FAPESP 2014/50937-1).O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001.

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Assessing the benefits of computational offloading in mobile-cloud applications

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A Survey on Modeling Energy Consumption of Cloud Applications: Deconstruction, State of the Art, and Trade-Off Debates

A Survey on Modeling Energy Consumption of Cloud Applications: Deconstruction, State of the Art, and Trade-Off Debates

Migração proativa de máquinas virtuais para aplicações móveis na computação em névoa

Migração proativa de máquinas virtuais em computação em névoa para usuários móveis

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