Assessing Quality of Care and Elder Abuse in Nursing Homes via Google Reviews

Abstract

BackgroundIt is challenging to assess the quality of care and detect elder abuse in nursing homes, since patients may be incapable of reporting quality issues or abuse themselves, and resources for sending inspectors are limited.ObjectiveThis study correlates Google reviews of nursing homes with Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) inspection results in the Nursing Home Compare (NHC) data set, to quantify the extent to which the reviews reflect the quality of care and the presence of elder abuse.MethodsA total of 16,160 reviews were collected, spanning 7,170 nursing homes. Two approaches were tested: using the average rating as an overall estimate of the quality of care at a nursing home, and using the average scores from a maximum entropy classifier trained to recognize indications of elder abuse.ResultsThe classifier achieved an F-measure of 0.81, with precision 0.74 and recall 0.89. The correlation for the classifier is weak but statistically significant: = 0.13, P < .001, and 95% confidence interval (0.10, 0.16). The correlation for the ratings exhibits a slightly higher correlation: = 0.15, P < .001. Both the classifier and rating correlations approach approximately 0.65 when the effective average number of reviews per provider is increased by aggregating similar providers.ConclusionsThese results indicate that an analysis of Google reviews of nursing homes can be used to detect indications of elder abuse with high precision and to assess the quality of care, but only when a sufficient number of reviews are available.

Klinik-Weiterempfehlung bei Reha-Erfolg: Erfahrungsberichte von Rehabilitanden auf einer Klinik-Bewertungsplattform

“…Diese Ergebnisse und weitere werden den Rentenversicherungsträgern und Reha-Einrichtungen in vergleichenden Qualitätsberichten zum Anstoßen von Qualitätsverbesserung zur Verfügung gestellt [12]. In internationalen Studien konnte gezeigt werden, dass die in Online-Erfahrungsberichten von Patienten angewandten (Un-)Zufriedenheitskriterien und das häufig dargelegte Detailwissen gegenüber etablierten Patientenzufriedenheitsmessungen einen zusätzlichen Erkenntnisgewinn ermöglichen, der für das Nachvollziehen von patientenseitigen Qualitätsurteilen relevant sein kann [13,14]. Vor diesem Hintergrund erfolgte eine systematische Bestandsaufnahme der Rehabilitandenerfahrungsberichte (aggregiert nach acht indikationsbezogenen QS-Vergleichsgruppen der DRV: Orthopädie, Psychosomatik und Psychotherapie, Onkologie, Neurologie, Kardiologie, Innere Medizin, Pneumologie und Dermatologie, Gastroenterologie) auf dem führenden Bewertungsportal KB.…”