Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
У статті розглянуто важливу проблему вдосконалення систем технічного обслуговування вантажних суден. Аналізуються останні дослідження і публікації в цій області, які вказують на необхідність моніторингу ефективності системи технічного обслуговування та використання інформаційно-комунікаційних технологій для покращення обслуговування суден.Метою дослідження є розробка та обґрунтування методики моделювання та побудови інформаційної системи моніторингу показників ефективності системи технічного обслуговування вантажних суден. Завданням статті є розробка загальної методики моделювання та побудови інформаційної системи моніторингу показників ефективності системи технічного обслуговування в складі інтелектуального управління параметрами системи технічного обслуговування на основі аналітичного центру ShipDiMRO. Також розглядаються структури систем моніторингу експлуатаційних характеристик системи технічного обслуговування для суден, які обладнані або не обладнані вбудованою мережею CANopen.Ця дослідницька робота спрямована на вдосконалення систем технічного обслуговування вантажних суден шляхом впровадження моніторингу, що дозволить ефективно контролювати технічний стан суден, планувати обслуговуваннята вчасно виявляти несправності.Результати статті включають описану методику моделювання, структури систем моніторингу та рекомендації щодо впровадження моніторингу ефективності системи технічного обслуговування вантажних суден. Висновки підкреслюють важливість використання інформаційно-комунікаційних технологій, аналізу експлуатаційних даних та різних підходів до вимірювання продуктивності для забезпечення надійності і ефективності технічного обслуговування. Метод дослідження базується на аналізі інформаційних потоків та використанні інформаційно-комунікаційних технологій для забезпечення надійного моніторингу та контролю ефективності технічного обслуговування вантажних суден. Ключові слова: моніторинг, технічне обслуговування, вантажні судна, ефективність, інформаційні технології, аналіз даних.
У статті розглянуто важливу проблему вдосконалення систем технічного обслуговування вантажних суден. Аналізуються останні дослідження і публікації в цій області, які вказують на необхідність моніторингу ефективності системи технічного обслуговування та використання інформаційно-комунікаційних технологій для покращення обслуговування суден.Метою дослідження є розробка та обґрунтування методики моделювання та побудови інформаційної системи моніторингу показників ефективності системи технічного обслуговування вантажних суден. Завданням статті є розробка загальної методики моделювання та побудови інформаційної системи моніторингу показників ефективності системи технічного обслуговування в складі інтелектуального управління параметрами системи технічного обслуговування на основі аналітичного центру ShipDiMRO. Також розглядаються структури систем моніторингу експлуатаційних характеристик системи технічного обслуговування для суден, які обладнані або не обладнані вбудованою мережею CANopen.Ця дослідницька робота спрямована на вдосконалення систем технічного обслуговування вантажних суден шляхом впровадження моніторингу, що дозволить ефективно контролювати технічний стан суден, планувати обслуговуваннята вчасно виявляти несправності.Результати статті включають описану методику моделювання, структури систем моніторингу та рекомендації щодо впровадження моніторингу ефективності системи технічного обслуговування вантажних суден. Висновки підкреслюють важливість використання інформаційно-комунікаційних технологій, аналізу експлуатаційних даних та різних підходів до вимірювання продуктивності для забезпечення надійності і ефективності технічного обслуговування. Метод дослідження базується на аналізі інформаційних потоків та використанні інформаційно-комунікаційних технологій для забезпечення надійного моніторингу та контролю ефективності технічного обслуговування вантажних суден. Ключові слова: моніторинг, технічне обслуговування, вантажні судна, ефективність, інформаційні технології, аналіз даних.
The development of predictive maintenance has become one of the most important drivers of innovation, not only in the maritime industry. The proliferation of on-board and remote sensing and diagnostic systems is creating many new opportunities to reduce maintenance costs and increase operational stability. By predicting impending system faults and failures, proactive maintenance can be initiated to prevent loss of seaworthiness or operability. The motivation of this study is to optimize predictive maintenance in the maritime industry by determining the minimum useful remaining lead-acid battery capacity measurement frequency required to achieve cost-efficiency and desired prognostic performance in a remaining battery capacity indication system. The research seeks to balance operational stability and cost-effectiveness, providing valuable insight into the practical considerations and potential benefits of predictive maintenance. The methodology employed in this study includes outlining the theoretical development of a fully automated condition monitoring system and describing data cleansing steps to account for environmental effects on system performance. A Monte Carlo simulation is used to evaluate the sensitivity of the remaining useful life prediction to varying measurement frequencies, prediction models, and parameter settings, leading to an estimate of the optimal measurement frequency for the system. The results show that a certain minimum measurement frequency is required to achieve the target prediction accuracy while balancing cost-efficiency and operational stability. Reliable failure prediction with negligible changes in prognostic accuracy can be achieved by performing useful remaining lead-acid battery capacity measurements twice a day or every 5 ship voyage cycles with the underlying utilization.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.